Deixe a IA construir seu CRM. O Workspace369 é o back office em que ele se conecta.

Como construir um CRM com IA?

Conecte um agente de codificação de IA como Claude Code ao servidor MCP do Workspace369, cole um prompt de compilação que diga o que sua empresa faz e deixe o agente construir as telas. Seus clientes, propostas, contratos e faturas permanecem no Workspace369, então o agente escreve o front-end, não o back-end.

Os mesmos passos funcionam em Cursor, Windsurf e outros clientes MCP. No Claude na web, adicione Workspace369 como um conector em vez da etapa 1.

git clone https://github.com/Workspace369-LLC/crm-starter
cd crm-starter && npm install
npm run mock

# second shell window, same folder
printf 'W369_TOKEN=mock-token\nW369_MCP_URL=http://localhost:4010/mcp\n' > .env.local
npm run dev

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   Conecte o Claude Code ao seu espaço de trabalho

   Se você iniciou o teste, você é o proprietário. Abra Configurações, depois IA, depois Conexões de IA e ative Permitir conexões de IA. Em seguida, adicione o servidor e execute /mcp no Claude Code para fazer login. Faça login com o Google ou com seu e-mail e senha do Workspace369. Se você se inscreveu com a Apple, escolha uma senha primeiro: Configurações → sua conta → Redefinir senha por e-mail.

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   claude mcp add --transport http workspace369 https://mcp.workspace369.com/mcp

   Usando Cursor ou VS Code? Adicione o conjunto de ferramentas principal do CRM em um clique:Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code
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   Cole o prompt de construção

   Diga ao agente o que sua empresa faz. Ele lê seus clientes reais, propostas e faturas e constrói em torno deles.

   Estúdio de designAgência de marketingFotógrafoConsultor

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   Build me a CRM for my design studio as a Next.js app.
   Use the workspace369 MCP server as the backend for every record:
   clients, requests (new leads), proposals, contracts, invoices,
   payments, projects and tasks. Do not create your own tables for these.
   First call workspace_get_context and workspace_schema to learn my
   workspace. Before any code, propose the pipeline stages and client
   fields my business needs, call crm_apply_blueprint with dry_run true
   and show me the preview. Apply it only after I say yes. Then build:
   1. A leads inbox from requests_search, with a button that runs
      requests_convert_to_client.
   2. A client list split into prospects and clients (clients_search),
      with a header from pipeline_summary: clients per stage.
   3. A client page with that client's proposals and invoices, and its
      next follow-up from follow_ups_list.
   4. A "draft proposal" button that uses proposals_create_draft.
      Sending stays with me in Workspace369.
   5. A delivery board from task_boards_list and tasks_search.
   Keep every key on the server. Never expose the token in the browser.

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   Chame o mesmo backend do servidor do seu aplicativo

   O servidor do seu aplicativo implantado chama as mesmas ferramentas via HTTPS com um token de acesso pessoal (Configurações → IA → Conexões de IA → Tokens de acesso pessoal; escolha apenas os escopos que seu aplicativo precisa). Os tokens pertencem à pessoa que os criou, portanto, crie-o a partir de uma conta que permanecerá com a empresa.

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   curl https://mcp.workspace369.com/mcp \
     -H "Authorization: Bearer $W369_TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
     -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
          "params":{"name":"clients_search","arguments":{"query":"acme"}}}'

Guia passo a passo com exemplos de Node e Python: Construa um CRM personalizado com um agente de codificação de IA. Em todos os planos, seu aplicativo também pode chamar endpoints HTTP simples: Chame o Workspace369 via HTTP (API do Builder)Código inicial no GitHub: o modelo inicial de CRM e o Servidor MCP do Workspace369.

Conjunto de ferramentas principal de CRM: para uma lista de ferramentas focada, conecte-se a https://mcp.workspace369.com/mcp/crm em vez disso. Ele tem 33 ferramentas principais de CRM e nenhuma ferramenta de envio, e usa o mesmo login e token que /mcp. /mcp para todo o resto.

Para que um CRM construído por IA ainda precisa de um backend?

para tudo que contém registros e dinheiro do cliente: o banco de dados e login, o pipeline, propostas, assinaturas eletrônicas, faturas e pagamentos, além de uma etapa de aprovação antes que algo seja enviado a um cliente. No Workspace369, essas partes já estão construídas, por meio de uma única conexão.

Perguntamos ao ChatGPT e ao Claude, uma vez cada, o que construir um CRM para uma empresa de consultoria com Claude Code. Ambos nomearam Supabase primeiro, e cada um também nomeou outros serviços para conectar. Cada um desses é um serviço separado para configurar e pagar.

Seguro o suficiente para apontar para dados reais do cliente

Preços

Tokens de acesso pessoal e MCP estão em todos os planos assim que um administrador ativa as conexões de IA. As chamadas consomem a cota mensal de uso de IA do seu plano: leituras custam menos, envios custam mais e chamadas falhadas são gratuitas. Armazene listas em cache no seu aplicativo em vez de recarregá-las a cada tela, e a cota renderá muito mais.

Webhooks estão em todos os planos; a API do Builder também está em todos os planos. Veja todos os planos.