Deja que la IA cree tu CRM. Workspace369 es el back office al que se conecta.

¿Cómo creo un CRM con IA?

Conecte un agente de codificación de IA como Claude Code al servidor MCP de Workspace369, pegue una indicación de compilación que describa lo que hace su negocio y deje que el agente cree las pantallas. Sus clientes, propuestas, contratos y facturas permanecen en Workspace369, por lo que el agente escribe el front-end, no el back-end.

Los mismos pasos funcionan en Cursor, Windsurf y otros clientes de MCP. En Claude en la web, agrega Workspace369 como conector en lugar del paso 1.

git clone https://github.com/Workspace369-LLC/crm-starter
cd crm-starter && npm install
npm run mock

# second shell window, same folder
printf 'W369_TOKEN=mock-token\nW369_MCP_URL=http://localhost:4010/mcp\n' > .env.local
npm run dev

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   Conecta Claude Code a tu espacio de trabajo

   Si iniciaste la prueba, tú eres el propietario. Abre Configuración, luego IA, luego Conexiones de IA, y activa Permitir conexiones de IA. Luego añade el servidor y ejecuta /mcp en Claude Code para iniciar sesión. Inicia sesión con Google o con tu correo electrónico y contraseña de Workspace369. Si te registraste con Apple, elige una contraseña primero: Configuración → tu cuenta → Restablecer contraseña por correo electrónico.

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   claude mcp add --transport http workspace369 https://mcp.workspace369.com/mcp

   ¿Usas Cursor o VS Code? Añade el conjunto de herramientas principal del CRM en un solo clic:Añadir a CursorAñadir a VS Code
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   Pega el prompt de construcción

   Indícale al agente a qué se dedica tu negocio. Lee tus clientes reales, propuestas y facturas y se construye a su alrededor.

   Estudio de diseñoAgencia de marketingFotógrafoConsultor

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   Build me a CRM for my design studio as a Next.js app.
   Use the workspace369 MCP server as the backend for every record:
   clients, requests (new leads), proposals, contracts, invoices,
   payments, projects and tasks. Do not create your own tables for these.
   First call workspace_get_context and workspace_schema to learn my
   workspace. Before any code, propose the pipeline stages and client
   fields my business needs, call crm_apply_blueprint with dry_run true
   and show me the preview. Apply it only after I say yes. Then build:
   1. A leads inbox from requests_search, with a button that runs
      requests_convert_to_client.
   2. A client list split into prospects and clients (clients_search),
      with a header from pipeline_summary: clients per stage.
   3. A client page with that client's proposals and invoices, and its
      next follow-up from follow_ups_list.
   4. A "draft proposal" button that uses proposals_create_draft.
      Sending stays with me in Workspace369.
   5. A delivery board from task_boards_list and tasks_search.
   Keep every key on the server. Never expose the token in the browser.

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   Llama al mismo backend desde el servidor de tu aplicación

   El servidor de tu aplicación implementada llama a las mismas herramientas a través de HTTPS con un token de acceso personal (Configuración → IA → Conexiones de IA → Tokens de acceso personal; elige solo los ámbitos que necesita tu aplicación). Los tokens pertenecen a la persona que los creó, así que créalo desde una cuenta que permanezca en el negocio.

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   curl https://mcp.workspace369.com/mcp \
     -H "Authorization: Bearer $W369_TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
     -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
          "params":{"name":"clients_search","arguments":{"query":"acme"}}}'

Guía paso a paso con ejemplos de Node y Python: Crea un CRM personalizado con un agente de codificación de IA. En todos los planes, tu aplicación también puede llamar a puntos finales HTTP simples: Llama a Workspace369 por HTTP (API del Creador)Código inicial en GitHub: el Plantilla inicial de CRM y el Servidor MCP de Workspace369.

Conjunto de herramientas central de CRM: para una lista de herramientas enfocada, conéctate a https://mcp.workspace369.com/mcp/crm en su lugar. Tiene 33 herramientas principales de CRM y ninguna herramienta de envío, y utiliza el mismo inicio de sesión y token que /mcpUsar /mcp para todo lo demás.

¿Para qué necesita todavía un backend un CRM construido por IA?

Para todo lo que maneja registros de clientes y dinero: la base de datos y el inicio de sesión, el pipeline, las propuestas, las firmas electrónicas, las facturas y los pagos, además de un paso de aprobación antes de que algo se envíe a un cliente. En Workspace369 esas partes ya están construidas, detrás de una sola conexión.

Preguntamos a ChatGPT y Claude, una vez cada uno, qué construir un CRM para un negocio de consultoría con Claude Code. Ambos nombraron Supabase primero, y cada uno también nombró otros servicios para conectar. Cada uno de esos es un servicio separado para configurar y pagar.

Suficientemente seguro como para señalar datos reales de clientes

Precios

MCP y los tokens de acceso personal están en todos los planes una vez que un administrador activa las conexiones de IA. Las llamadas consumen la asignación mensual de uso de IA de tu plan: las lecturas cuestan menos, los envíos cuestan más y las llamadas fallidas son gratuitas. Almacena en caché las listas en tu aplicación en lugar de recargarlas en cada pantalla, y la asignación rendirá mucho más.

Los webhooks están en todos los planes; la API del Constructor también está en todos los planes. Ver todos los planes.