Laissez l'IA construire votre CRM. Workspace369 est le back office auquel il se connecte.

Comment construire un CRM avec l'IA ?

Connectez un agent de codage IA tel que Claude Code au serveur MCP de Workspace369, collez une invite de génération qui décrit votre activité, et laissez l'agent créer les écrans. Vos clients, propositions, contrats et factures restent dans Workspace369, donc l'agent écrit le frontend, pas le backend.

Les mêmes étapes fonctionnent dans Cursor, Windsurf et d'autres clients MCP. Dans Claude sur le web, ajoutez Workspace369 comme connecteur au lieu de l'étape 1.

git clone https://github.com/Workspace369-LLC/crm-starter
cd crm-starter && npm install
npm run mock

# second shell window, same folder
printf 'W369_TOKEN=mock-token\nW369_MCP_URL=http://localhost:4010/mcp\n' > .env.local
npm run dev

1. 1

   Connecter Claude Code à votre espace de travail

   Si vous avez commencé l'essai, vous êtes le propriétaire. Ouvrez Paramètres, puis IA, puis Connexions IA, et activez Autoriser les connexions IA. Ajoutez ensuite le serveur et exécutez /mcp dans Claude Code pour vous connecter. Connectez-vous avec Google ou avec votre adresse e-mail et mot de passe Workspace369. Si vous vous êtes inscrit avec Apple, choisissez d'abord un mot de passe : Paramètres → votre compte → Réinitialiser le mot de passe par e-mail.

   Copier

   claude mcp add --transport http workspace369 https://mcp.workspace369.com/mcp

   Vous utilisez Cursor ou VS Code ? Ajoutez la boîte à outils CRM principale en un clic :Ajouter à CursorAjouter à VS Code
2. 2

   Collez l'invite de construction

   Indiquez à l'agent ce que fait votre entreprise. Il lit vos clients réels, vos propositions et vos factures et construit autour d'eux.

   Studio de designAgence de marketingPhotographeConsultant

   Copier

   Build me a CRM for my design studio as a Next.js app.
   Use the workspace369 MCP server as the backend for every record:
   clients, requests (new leads), proposals, contracts, invoices,
   payments, projects and tasks. Do not create your own tables for these.
   First call workspace_get_context and workspace_schema to learn my
   workspace. Before any code, propose the pipeline stages and client
   fields my business needs, call crm_apply_blueprint with dry_run true
   and show me the preview. Apply it only after I say yes. Then build:
   1. A leads inbox from requests_search, with a button that runs
      requests_convert_to_client.
   2. A client list split into prospects and clients (clients_search),
      with a header from pipeline_summary: clients per stage.
   3. A client page with that client's proposals and invoices, and its
      next follow-up from follow_ups_list.
   4. A "draft proposal" button that uses proposals_create_draft.
      Sending stays with me in Workspace369.
   5. A delivery board from task_boards_list and tasks_search.
   Keep every key on the server. Never expose the token in the browser.

3. 3

   Appelez le même backend depuis le serveur de votre application

   Le serveur de votre application déployée appelle les mêmes outils via HTTPS avec un jeton d'accès personnel (Paramètres → IA → Connexions IA → Jetons d'accès personnels ; choisissez uniquement les étendues dont votre application a besoin). Les jetons appartiennent à la personne qui les a créés, alors créez-le à partir d'un compte qui restera dans l'entreprise.

   Copier

   curl https://mcp.workspace369.com/mcp \
     -H "Authorization: Bearer $W369_TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
     -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
          "params":{"name":"clients_search","arguments":{"query":"acme"}}}'

Guide étape par étape avec des exemples Node et Python : Construire un CRM personnalisé avec un agent de codage IA. Sur chaque plan, votre application peut également appeler des points de terminaison HTTP simples : Appeler Workspace369 via HTTP (API Builder)Code de démarrage sur GitHub : le Modèle de démarrage CRM et le Serveur MCP Workspace369.

Ensemble d'outils CRM de base : pour une liste d'outils ciblée, connectez-vous à https://mcp.workspace369.com/mcp/crm plutôt. Il a 33 outils CRM principaux et aucun outil d'envoi, et il utilise la même connexion et le même jeton que /mcpUtiliser /mcp pour tout le reste.

Pourquoi un CRM construit par IA a-t-il encore besoin d'un backend ?

Pour tout ce qui gère les enregistrements et l'argent des clients : la base de données et la connexion, le pipeline, les propositions, les signatures électroniques, les factures et les paiements, plus une étape d'approbation avant que quoi que ce soit ne soit envoyé à un client. Sur Workspace369, ces parties sont déjà intégrées, derrière une seule connexion.

Nous avons demandé à ChatGPT et Claude, une fois chacun, sur quoi construire un CRM pour une entreprise de conseil avec Claude Code. Les deux ont nommé Supabase en premier, et chacun a également nommé d'autres services à connecter. Chacun de ceux-ci est un service distinct à configurer et à payer.

Assez sûr pour pointer vers de vraies données client

Tarifs

Les jetons MCP et d'accès personnel sont inclus dans tous les plans une fois qu'un administrateur active les connexions IA. Les appels utilisent la réserve mensuelle d'utilisation de l'IA de votre plan : les lectures coûtent le moins cher, les envois le plus cher, et les appels échoués sont gratuits. Mettez en cache les listes dans votre application au lieu de les recharger à chaque écran, et la réserve durera beaucoup plus longtemps.

Les webhooks sont inclus dans tous les plans ; l'API Builder est également incluse dans tous les plans. Voir tous les plans.