Lascia che l'IA crei il tuo CRM. Workspace369 è il back office a cui si collega.

Come costruisco un CRM con l'IA?

Collega un agente di codifica AI come Claude Code al server Workspace369 MCP, incolla un prompt di build che descrive la tua attività e lascia che l'agente crei le schermate. I tuoi clienti, proposte, contratti e fatture rimangono in Workspace369, quindi l'agente scrive il front-end, non il back-end.

Gli stessi passaggi funzionano in Cursor, Windsurf e altri client MCP. In Claude sul web, aggiungi Workspace369 come connettore invece del passaggio 1.

git clone https://github.com/Workspace369-LLC/crm-starter
cd crm-starter && npm install
npm run mock

# second shell window, same folder
printf 'W369_TOKEN=mock-token\nW369_MCP_URL=http://localhost:4010/mcp\n' > .env.local
npm run dev

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   Connetti Claude Code al tuo spazio di lavoro

   Se hai iniziato la prova, sei il proprietario. Apri Impostazioni, poi IA, poi Connessioni IA, e attiva Consenti connessioni IA. Poi aggiungi il server ed esegui /mcp in Claude Code per accedere. Accedi con Google o con la tua email e password di Workspace369. Se ti sei registrato con Apple, scegli prima una password: Impostazioni → il tuo account → Reimposta password via email.

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   claude mcp add --transport http workspace369 https://mcp.workspace369.com/mcp

   Usi Cursor o VS Code? Aggiungi il set di strumenti CRM di base in un clic:Aggiungi a CursorAggiungi a VS Code
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   Incolla il prompt di creazione

   Indica all'agente cosa fa la tua attività. Legge i tuoi clienti reali, preventivi e fatture e costruisce attorno a loro.

   Studio di designAgenzia di marketingFotografoConsulente

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   Build me a CRM for my design studio as a Next.js app.
   Use the workspace369 MCP server as the backend for every record:
   clients, requests (new leads), proposals, contracts, invoices,
   payments, projects and tasks. Do not create your own tables for these.
   First call workspace_get_context and workspace_schema to learn my
   workspace. Before any code, propose the pipeline stages and client
   fields my business needs, call crm_apply_blueprint with dry_run true
   and show me the preview. Apply it only after I say yes. Then build:
   1. A leads inbox from requests_search, with a button that runs
      requests_convert_to_client.
   2. A client list split into prospects and clients (clients_search),
      with a header from pipeline_summary: clients per stage.
   3. A client page with that client's proposals and invoices, and its
      next follow-up from follow_ups_list.
   4. A "draft proposal" button that uses proposals_create_draft.
      Sending stays with me in Workspace369.
   5. A delivery board from task_boards_list and tasks_search.
   Keep every key on the server. Never expose the token in the browser.

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   Chiama lo stesso backend dal server della tua app

   Il server della tua app distribuita chiama gli stessi strumenti tramite HTTPS con un token di accesso personale (Impostazioni → AI → Connessioni AI → Token di accesso personali; scegli solo gli ambiti di cui la tua app ha bisogno). I token appartengono alla persona che li ha creati, quindi crealo da un account che rimarrà con l'azienda.

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   curl https://mcp.workspace369.com/mcp \
     -H "Authorization: Bearer $W369_TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
     -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
          "params":{"name":"clients_search","arguments":{"query":"acme"}}}'

Guida passo passo con esempi Node e Python: Costruisci un CRM personalizzato con un agente di codifica AI. Su ogni piano, la tua app può anche chiamare endpoint HTTP semplici: Chiama Workspace369 tramite HTTP (API Builder)Codice di partenza su GitHub: il Modello di avvio CRM e il Server MCP Workspace369.

Set di strumenti CRM di base: per un elenco di strumenti mirato, connettiti a https://mcp.workspace369.com/mcp/crm invece. Ha 33 strumenti CRM principali e nessun strumento di invio, e utilizza lo stesso accesso e token di /mcp. Usa /mcp per tutto il resto.

Di cosa ha ancora bisogno un CRM costruito dall'IA per un backend?

Per tutto ciò che gestisce record e denaro dei clienti: il database e l'accesso, la pipeline, le proposte, le firme elettroniche, le fatture e i pagamenti, più un passaggio di approvazione prima che qualcosa venga inviato a un cliente. Su Workspace369 queste parti sono già integrate, dietro un'unica connessione.

Abbiamo chiesto a ChatGPT e Claude, una volta ciascuno, cosa costruire un CRM per un'attività di consulenza con Claude Code. Entrambi hanno nominato Supabase per primi, e ognuno ha anche nominato altri servizi da collegare. Ognuno di questi è un servizio separato da configurare e pagare.

Abbastanza sicuro da puntare a dati reali del cliente

Prezzi

MCP e token di accesso personali sono inclusi in ogni piano una volta che un amministratore attiva le connessioni AI. Le chiamate attingono alla quota mensile di utilizzo AI del tuo piano: le letture costano meno, gli invii di più e le chiamate fallite sono gratuite. Memorizza nella cache gli elenchi nella tua app invece di ricaricarli a ogni schermata, e la quota durerà molto di più.

I webhook sono inclusi in ogni piano; l'API Builder è inclusa anche in ogni piano. Vedi tutti i piani.