Biarkan AI membina CRM anda. Workspace369 ialah pejabat belakang yang disambungkannya.

Bagaimana saya membina CRM dengan AI?

Sambungkan ejen pengekodan AI seperti Claude Code ke pelayan Workspace369 MCP, tampal gesaan bina yang menyatakan apa yang dilakukan oleh perniagaan anda, dan biarkan ejen membina skrin. Pelanggan, cadangan, kontrak dan invois anda kekal dalam Workspace369, jadi ejen menulis bahagian hadapan, bukan bahagian belakang.

Langkah yang sama berfungsi dalam Cursor, Windsurf dan pelanggan MCP lain. Dalam Claude di web, tambahkan Workspace369 sebagai penyambung dan bukannya langkah 1.

git clone https://github.com/Workspace369-LLC/crm-starter
cd crm-starter && npm install
npm run mock

# second shell window, same folder
printf 'W369_TOKEN=mock-token\nW369_MCP_URL=http://localhost:4010/mcp\n' > .env.local
npm run dev

1. 1

   Sambungkan Claude Code ke ruang kerja anda

   Jika anda memulakan percubaan, anda adalah pemiliknya. Buka Tetapan, kemudian AI, kemudian sambungan AI, dan hidupkan Benarkan sambungan AI. Kemudian tambahkan pelayan dan jalankan /mcp dalam Claude Code untuk log masuk. Log masuk dengan Google atau dengan e-mel dan kata laluan Workspace369 anda. Jika anda mendaftar dengan Apple, pilih kata laluan dahulu: Tetapan → akaun anda → Tetapkan semula kata laluan melalui e-mel.

   Salin

   claude mcp add --transport http workspace369 https://mcp.workspace369.com/mcp

   Menggunakan Cursor atau VS Code? Tambahkan set alatan CRM teras dalam satu klik:Tambah ke KursorTambah ke VS Code
2. 2

   Tampal gesaan binaan

   Beritahu ejen apa yang dilakukan oleh perniagaan anda. Ia membaca pelanggan sebenar, cadangan dan invois anda dan membina di sekelilingnya.

   Studio reka bentukAgensi pemasaranJuru fotoPerunding

   Salin

   Build me a CRM for my design studio as a Next.js app.
   Use the workspace369 MCP server as the backend for every record:
   clients, requests (new leads), proposals, contracts, invoices,
   payments, projects and tasks. Do not create your own tables for these.
   First call workspace_get_context and workspace_schema to learn my
   workspace. Before any code, propose the pipeline stages and client
   fields my business needs, call crm_apply_blueprint with dry_run true
   and show me the preview. Apply it only after I say yes. Then build:
   1. A leads inbox from requests_search, with a button that runs
      requests_convert_to_client.
   2. A client list split into prospects and clients (clients_search),
      with a header from pipeline_summary: clients per stage.
   3. A client page with that client's proposals and invoices, and its
      next follow-up from follow_ups_list.
   4. A "draft proposal" button that uses proposals_create_draft.
      Sending stays with me in Workspace369.
   5. A delivery board from task_boards_list and tasks_search.
   Keep every key on the server. Never expose the token in the browser.

3. 3

   Panggil backend yang sama dari pelayan aplikasi anda

   Pelayan apl anda yang dibangunkan memanggil alatan yang sama melalui HTTPS dengan token akses peribadi (Tetapan → AI → Sambungan AI → Token akses peribadi; pilih hanya skop yang diperlukan oleh apl anda). Token dimiliki oleh orang yang menciptanya, jadi cipta daripada akaun yang akan kekal bersama perniagaan.

   Salin

   curl https://mcp.workspace369.com/mcp \
     -H "Authorization: Bearer $W369_TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
     -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
          "params":{"name":"clients_search","arguments":{"query":"acme"}}}'

Panduan langkah demi langkah dengan contoh Node dan Python: Bina CRM tersuai dengan ejen pengekodan AI. Pada setiap pelan, aplikasi anda juga boleh memanggil titik akhir HTTP biasa: Panggil Workspace369 melalui HTTP (Builder API)Kod permulaan di GitHub: the Templat permulaan CRM dan Pelayan MCP Workspace369.

Set alat CRM teras: untuk senarai alat yang tertumpu, sambung ke https://mcp.workspace369.com/mcp/crm sebaliknya. Ia mempunyai 33 alatan CRM teras dan tiada alatan hantar, dan ia menggunakan log masuk dan token yang sama seperti /mcpGunakan /mcp untuk segala-galanya.

Untuk apa CRM yang dibina AI masih memerlukan bahagian belakang?

Untuk semua yang menyimpan rekod dan wang pelanggan: pangkalan data dan log masuk, saluran, cadangan, e-tandatangan, invois dan pembayaran, serta langkah kelulusan sebelum apa-apa dihantar kepada pelanggan. Pada Workspace369 bahagian tersebut sudah dibina, di sebalik satu sambungan.

Kami bertanya ChatGPT dan Claude, sekali setiap satu, apa yang perlu dibina CRM untuk perniagaan perundingan dengan Claude Code. Kedua-duanya menamakan Supabase dahulu, dan setiap satu juga menamakan perkhidmatan lain untuk disambungkan. Setiap satu daripadanya ialah perkhidmatan berasingan untuk disediakan dan dibayar.

Cukup selamat untuk menunjuk kepada data pelanggan sebenar

Harga

Token akses MCP dan peribadi ada pada setiap pelan setelah pentadbir mendayakan sambungan AI. Panggilan menggunakan elaun penggunaan AI bulanan pelan anda: bacaan paling murah, hantaran paling mahal, dan panggilan gagal adalah percuma. Cache senarai dalam apl anda dan bukannya memuatkannya semula pada setiap skrin, dan elaun akan bertahan lebih lama.

Webhook ada pada setiap pelan; API Pembina juga ada pada setiap pelan. Lihat semua pelan.