Lăsați AI să vă construiască CRM-ul. Workspace369 este back office-ul în care se integrează.

Cum construiesc un CRM cu AI?

Conectați un agent de codare AI precum Claude Code la serverul Workspace369 MCP, lipiți un prompt de construcție care spune ce face afacerea dvs. și lăsați agentul să construiască ecranele. Clienții, propunerile, contractele și facturile dvs. rămân în Workspace369, deci agentul scrie frontend-ul, nu backend-ul.

Aceiași pași funcționează în Cursor, Windsurf și alți clienți MCP. În Claude pe web, adăugați Workspace369 ca un conector în loc de pasul 1.

git clone https://github.com/Workspace369-LLC/crm-starter
cd crm-starter && npm install
npm run mock

# second shell window, same folder
printf 'W369_TOKEN=mock-token\nW369_MCP_URL=http://localhost:4010/mcp\n' > .env.local
npm run dev

1. 1

   Conectează Claude Code la spațiul tău de lucru

   Dacă ați început trial-ul, dvs. sunteți proprietarul. Deschideți Setări, apoi AI, apoi Conexiuni AI și activați Permiteți conexiuni AI. Apoi adăugați serverul și rulați /mcp în Claude Code pentru a vă conecta. Conectați-vă cu Google sau cu e-mailul și parola dvs. Workspace369. Dacă v-ați înregistrat cu Apple, alegeți mai întâi o parolă: Setări → contul dvs. → Resetați parola prin e-mail.

   Copiază

   claude mcp add --transport http workspace369 https://mcp.workspace369.com/mcp

   Folosiți Cursor sau VS Code? Adăugați setul de instrumente CRM de bază într-un singur clic:Adaugă la CursorAdaugă la VS Code
2. 2

   Introduceți promptul de construire

   Spuneți agentului cu ce se ocupă afacerea dvs. Acesta citește clienții, propunerile și facturile dvs. reale și construiește în jurul lor.

   Studio de designAgenție de marketingFotografConsultant

   Copiază

   Build me a CRM for my design studio as a Next.js app.
   Use the workspace369 MCP server as the backend for every record:
   clients, requests (new leads), proposals, contracts, invoices,
   payments, projects and tasks. Do not create your own tables for these.
   First call workspace_get_context and workspace_schema to learn my
   workspace. Before any code, propose the pipeline stages and client
   fields my business needs, call crm_apply_blueprint with dry_run true
   and show me the preview. Apply it only after I say yes. Then build:
   1. A leads inbox from requests_search, with a button that runs
      requests_convert_to_client.
   2. A client list split into prospects and clients (clients_search),
      with a header from pipeline_summary: clients per stage.
   3. A client page with that client's proposals and invoices, and its
      next follow-up from follow_ups_list.
   4. A "draft proposal" button that uses proposals_create_draft.
      Sending stays with me in Workspace369.
   5. A delivery board from task_boards_list and tasks_search.
   Keep every key on the server. Never expose the token in the browser.

3. 3

   Apelează același backend de pe serverul aplicației tale

   Serverul aplicației dvs. implementate apelează aceleași instrumente prin HTTPS cu un token de acces personal (Setări → AI → Conexiuni AI → Token-uri de acces personal; alegeți doar domeniile de care aplicația dvs. are nevoie). Token-urile aparțin persoanei care le-a creat, așa că creați-l dintr-un cont care va rămâne în afacere.

   Copiază

   curl https://mcp.workspace369.com/mcp \
     -H "Authorization: Bearer $W369_TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
     -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
          "params":{"name":"clients_search","arguments":{"query":"acme"}}}'

Ghid pas cu pas cu exemple Node și Python: Construiește un CRM personalizat cu un agent de codificare AI. Pe fiecare plan, aplicația dvs. poate apela și puncte finale HTTP simple: Apelați Workspace369 prin HTTP (API Builder)Cod de pornire pe GitHub: Șablon de pornire CRM și Server MCP Workspace369.

Set de instrumente CRM de bază: pentru o listă de instrumente focalizată, conectați-vă la https://mcp.workspace369.com/mcp/crm în schimb. Are 33 de instrumente CRM de bază și fără instrumente de trimitere, și folosește aceeași autentificare și token ca /mcpUtilizați /mcp pentru tot restul.

Pentru ce mai are nevoie un CRM construit de AI de un backend?

pentru tot ce gestionează înregistrările și banii clienților: baza de date și autentificarea, pipeline-ul, propunerile, semnăturile electronice, facturile și plățile, plus o etapă de aprobare înainte ca orice să fie trimis unui client. Pe Workspace369 acele părți sunt deja construite, în spatele unei singure conexiuni.

Am întrebat ChatGPT și Claude, câte o dată fiecare, ce să folosesc pentru a construi un CRM pentru o afacere de consultanță cu Claude Code. Amândoi au numit Supabase prima dată, și fiecare a numit și alte servicii de conectat. Fiecare dintre acestea este un serviciu separat de configurat și plătit.

Suficient de sigur pentru a indica date reale ale clienților

Prețuri

Tokenurile MCP și de acces personal sunt incluse în toate planurile odată ce un administrator activează conexiunile AI. Apelurile consumă alocația lunară de utilizare AI a planului dvs.: citirile costă cel mai puțin, trimiterile cel mai mult, iar apelurile eșuate sunt gratuite. Stocați în cache listele din aplicația dvs. în loc să le reîncărcați la fiecare ecran, iar alocația va dura mult mai mult.

Webhooks sunt incluse în fiecare plan; Builder API este, de asemenea, inclus în fiecare plan. Vezi toate planurile.