Lăsați AI să vă construiască CRM-ul. Workspace369 este back office-ul în care se integrează.

Trei pași de la un folder gol la un CRM funcțional

Aceiași pași funcționează în Cursor, Windsurf și alți clienți MCP. În Claude pe web, adăugați Workspace369 ca un conector în loc de pasul 1.

1. 1

   Conectează Claude Code la spațiul tău de lucru

   Un administrator activează conexiunile AI în Setări mai întâi. Apoi adaugă serverul și rulează /mcp în Claude Code pentru a te conecta.

   Copiază

   claude mcp add --transport http workspace369 https://mcp.workspace369.com/mcp

2. 2

   Introduceți promptul de construire

   Spuneți agentului cu ce se ocupă afacerea dvs. Acesta citește clienții, propunerile și facturile dvs. reale și construiește în jurul lor.

   Copiază

   Build me a CRM for my design studio as a Next.js app.
   Use the workspace369 MCP server as the backend for every record:
   clients, requests (new leads), proposals, contracts, invoices,
   payments, projects and tasks. Do not create your own tables for these.
   First call workspace_get_context and workspace_schema to learn my
   workspace, then build:
   1. A leads inbox from requests_search, with a button that runs
      requests_convert_to_client.
   2. A client list split into prospects and clients (clients_search).
   3. A client page with that client's proposals and invoices.
   4. A "draft proposal" button that uses proposals_create_draft.
      Sending stays with me in Workspace369.
   5. A delivery board from task_boards_list and tasks_search.
   Keep every key on the server. Never expose the token in the browser.

3. 3

   Apelează același backend de pe serverul aplicației tale

   Serverul aplicației dvs. implementate apelează aceleași instrumente prin HTTPS cu un token de acces personal (Setări cont → Aplicații AI conectate). Tokenurile aparțin persoanei care le-a creat, deci creați-l dintr-un cont care va rămâne cu afacerea.

   Copiază

   curl https://mcp.workspace369.com/mcp \
     -H "Authorization: Bearer $W369_TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
     -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
          "params":{"name":"clients_search","arguments":{"query":"acme"}}}'

Ghid pas cu pas cu exemple Node și Python: Construiește un CRM personalizat cu un agent de codificare AI.

Suficient de sigur pentru a indica date reale ale clienților

Întrebări pe care le pun constructorii