Yapay Zeka CRM'inizi oluştursun. Workspace369, bağlandığı arka ofistir.

Yapay zeka ile nasıl CRM oluşturabilirim?

Claude Code gibi bir yapay zeka kodlama aracını Workspace369 MCP sunucusuna bağlayın, işinizin ne yaptığını söyleyen bir oluşturma istemi yapıştırın ve aracın ekranları oluşturmasına izin verin. Müşterileriniz, teklifleriniz, sözleşmeleriniz ve faturalarınız Workspace369'da kalır, bu nedenle araç arka uç değil ön ucu yazar.

Aynı adımlar Cursor, Windsurf ve diğer MCP istemcilerinde de çalışır. Web'deki Claude'da, 1. adımı atlayıp Workspace369'u bağlayıcı olarak ekleyin.

git clone https://github.com/Workspace369-LLC/crm-starter
cd crm-starter && npm install
npm run mock

# second shell window, same folder
printf 'W369_TOKEN=mock-token\nW369_MCP_URL=http://localhost:4010/mcp\n' > .env.local
npm run dev

1. 1

   Claude Code'u çalışma alanınıza bağlayın

   Eğer denemeyi başlattıysanız, siz sahipsiniz. Ayarlar'a, ardından Yapay Zeka'ya, ardından Yapay Zeka bağlantılarına gidin ve Yapay Zeka bağlantılarına izin ver seçeneğini açın. Ardından sunucuyu ekleyin ve oturum açmak için Claude Code'da /mcp komutunu çalıştırın. Google ile veya Workspace369 e-postanız ve şifrenizle oturum açın. Apple ile kaydolduysanız, önce bir şifre seçin: Ayarlar → hesabınız → e-posta ile şifreyi sıfırla.

   Kopyala

   claude mcp add --transport http workspace369 https://mcp.workspace369.com/mcp

   Cursor veya VS Code mu kullanıyorsunuz? Temel CRM araç setini tek bir tıklamayla ekleyin:Cursor'a EkleVS Code'a Ekle
2. 2

   Oluşturma istemini yapıştırın

   İşletmenizin ne yaptığını ajana anlatın. Gerçek müşterilerinizi, tekliflerinizi ve faturalarınızı okur ve etraflarında inşa eder.

   Tasarım stüdyosuPazarlama ajansıFotoğrafçıDanışman

   Kopyala

   Build me a CRM for my design studio as a Next.js app.
   Use the workspace369 MCP server as the backend for every record:
   clients, requests (new leads), proposals, contracts, invoices,
   payments, projects and tasks. Do not create your own tables for these.
   First call workspace_get_context and workspace_schema to learn my
   workspace. Before any code, propose the pipeline stages and client
   fields my business needs, call crm_apply_blueprint with dry_run true
   and show me the preview. Apply it only after I say yes. Then build:
   1. A leads inbox from requests_search, with a button that runs
      requests_convert_to_client.
   2. A client list split into prospects and clients (clients_search),
      with a header from pipeline_summary: clients per stage.
   3. A client page with that client's proposals and invoices, and its
      next follow-up from follow_ups_list.
   4. A "draft proposal" button that uses proposals_create_draft.
      Sending stays with me in Workspace369.
   5. A delivery board from task_boards_list and tasks_search.
   Keep every key on the server. Never expose the token in the browser.

3. 3

   Uygulamanızın sunucusundan aynı arka ucu çağırın

   Dağıtılan uygulamanızın sunucusu, kişisel bir erişim belirteciyle aynı araçları HTTPS üzerinden çağırır (Ayarlar → Yapay Zeka → Yapay Zeka bağlantıları → Kişisel erişim belirteçleri; yalnızca uygulamanızın ihtiyaç duyduğu kapsamları seçin). Belirteçler, onları oluşturan kişiye aittir, bu nedenle onu işletmede kalacak bir hesaptan oluşturun.

   Kopyala

   curl https://mcp.workspace369.com/mcp \
     -H "Authorization: Bearer $W369_TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
     -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
          "params":{"name":"clients_search","arguments":{"query":"acme"}}}'

Adım adım kılavuz, Node ve Python örnekleriyle: Yapay Zeka kodlama ajanı ile özel bir CRM Oluşturun. Her planda, uygulamanız ayrıca düz HTTP uç noktalarını çağırabilir: HTTP üzerinden Workspace369'u Çağırın (Builder API). GitHub'da başlangıç kodu: CRM başlangıç şablonu ve Workspace369 MCP sunucusu.

Temel CRM araç seti: odaklanmış bir araç listesi için şuraya bağlanın: https://mcp.workspace369.com/mcp/crm bunun yerine. 33 temel CRM aracına sahiptir ve gönderim aracı yoktur ve aynı oturum açma ve belirteci kullanır /mcp. /mcp diğer her şey için.

Yapay zeka tarafından oluşturulan bir CRM'nin hala bir arka uca neden ihtiyacı var?

Müşteri kayıtlarını ve parasını tutan her şey için: veritabanı ve oturum açma, işlem hattı, teklifler, e-imzalar, faturalar ve ödemeler, artı bir müşteriye herhangi bir şey göndermeden önce bir onay adımı. Workspace369'da bu parçalar, tek bir bağlantının arkasında zaten oluşturulmuştur.

Bir CRM'yi bir danışmanlık işi için Claude Code ile oluşturmak üzere ChatGPT ve Claude'a birer kez sorduk. Her ikisi de önce Supabase'ı adlandırdı ve her biri bağlanacak başka hizmetler de adlandırdı. Bunların her biri, kurulumu ve ödemesi ayrı olan ayrı bir hizmettir.

Gerçek müşteri verilerine işaret etmek için yeterince güvenli

Fiyatlar

Yönetici Yapay Zeka bağlantılarını açtığında MCP ve kişisel erişim belirteçleri her planda bulunur. Aramalar, planınızın aylık Yapay Zeka kullanım limitini kullanır: okumalar en az, gönderimler en çok maliyetlidir ve başarısız aramalar ücretsizdir. Listeleri her ekranda yeniden yüklemek yerine uygulamanızda önbelleğe alın, böylece limit çok daha uzun süre dayanır.

Webhook'lar her planda mevcuttur; Builder API de her planda mevcuttur. Bkz. tüm planlar.