AI로 CRM을 구축하세요. Workspace369는 AI가 연결되는 백오피스입니다.

AI로 CRM을 구축하려면 어떻게 해야 하나요?

Claude Code와 같은 AI 코딩 에이전트를 Workspace369 MCP 서버에 연결하고, 비즈니스가 무엇을 하는지 설명하는 빌드 프롬프트를 붙여넣고, 에이전트가 화면을 빌드하도록 하세요. 고객, 제안, 계약 및 송장은 Workspace369에 유지되므로 에이전트는 백엔드가 아닌 프런트 엔드를 작성합니다.

동일한 단계가 Cursor, Windsurf 및 기타 MCP 클라이언트에서도 작동합니다. 웹의 Claude에서는 1단계 대신 Workspace369를 커넥터로 추가하세요.

git clone https://github.com/Workspace369-LLC/crm-starter
cd crm-starter && npm install
npm run mock

# second shell window, same folder
printf 'W369_TOKEN=mock-token\nW369_MCP_URL=http://localhost:4010/mcp\n' > .env.local
npm run dev

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   Claude Code를 작업 공간에 연결

   트라이얼을 시작하셨다면 귀하가 소유자입니다. 설정으로 이동한 다음 AI, AI 연결을 선택하고 AI 연결 허용을 켭니다. 그런 다음 서버를 추가하고 로그인하려면 Claude Code에서 /mcp를 실행합니다. Google 또는 Workspace369 이메일 및 비밀번호로 로그인합니다. Apple로 가입한 경우 먼저 비밀번호를 설정해야 합니다: 설정 → 계정 → 이메일로 비밀번호 재설정.

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   claude mcp add --transport http workspace369 https://mcp.workspace369.com/mcp

   Cursor 또는 VS Code를 사용하시나요? 핵심 CRM 도구 세트를 한 번의 클릭으로 추가하세요:커서에 추가VS Code에 추가
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   빌드 프롬프트 붙여넣기

   에이전트에게 귀하의 비즈니스가 무엇을 하는지 알려주세요. 실제 고객, 제안서 및 송장을 읽고 이를 기반으로 구축합니다.

   디자인 스튜디오마케팅 대행사사진작가컨설턴트

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   Build me a CRM for my design studio as a Next.js app.
   Use the workspace369 MCP server as the backend for every record:
   clients, requests (new leads), proposals, contracts, invoices,
   payments, projects and tasks. Do not create your own tables for these.
   First call workspace_get_context and workspace_schema to learn my
   workspace. Before any code, propose the pipeline stages and client
   fields my business needs, call crm_apply_blueprint with dry_run true
   and show me the preview. Apply it only after I say yes. Then build:
   1. A leads inbox from requests_search, with a button that runs
      requests_convert_to_client.
   2. A client list split into prospects and clients (clients_search),
      with a header from pipeline_summary: clients per stage.
   3. A client page with that client's proposals and invoices, and its
      next follow-up from follow_ups_list.
   4. A "draft proposal" button that uses proposals_create_draft.
      Sending stays with me in Workspace369.
   5. A delivery board from task_boards_list and tasks_search.
   Keep every key on the server. Never expose the token in the browser.

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   앱 서버에서 동일한 백엔드 호출

   배포된 앱의 서버는 개인 액세스 토큰을 사용하여 HTTPS로 동일한 도구를 호출합니다(설정 → AI → AI 연결 → 개인 액세스 토큰; 앱에 필요한 범위만 선택). 토큰은 생성한 사람에게 속하므로 비즈니스에 계속 유지될 계정에서 생성하십시오.

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   curl https://mcp.workspace369.com/mcp \
     -H "Authorization: Bearer $W369_TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
     -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
          "params":{"name":"clients_search","arguments":{"query":"acme"}}}'

Node 및 Python 예제가 포함된 단계별 가이드: AI 코딩 에이전트로 맞춤형 CRM 구축. On every plan, your app can also call plain HTTP endpoints: HTTP를 통해 Workspace369 호출 (빌더 API)GitHub의 스타터 코드: CRM 스타터 템플릿 및 Workspace369 MCP 서버.

핵심 CRM 도구 세트: 집중된 도구 목록을 보려면 다음으로 연결하세요. https://mcp.workspace369.com/mcp/crm 대신 사용하세요. 33가지 핵심 CRM 도구와 전송 도구가 없으며, 로그인 및 토큰은 동일하게 사용됩니다. /mcp사용 /mcp 나머지 모든 것에 대해.

AI 구축 CRM은 백엔드가 왜 필요한가요?

고객 기록과 돈을 모두 처리하는 모든 것에 대해: 데이터베이스 및 로그인, 파이프라인, 제안서, 전자 서명, 송장 및 결제, 그리고 고객에게 보내기 전 승인 단계. Workspace369에서는 이러한 부분이 이미 하나의 연결 뒤에 구축되어 있습니다.

ChatGPT와 Claude에게 각각 한 번씩, Claude Code를 사용하여 컨설팅 비즈니스를 위한 CRM을 구축하는 방법에 대해 물었습니다. 둘 다 Supabase를 먼저 언급했으며, 다른 서비스도 연결해야 한다고 언급했습니다. 이들 각각은 설정하고 비용을 지불해야 하는 별도의 서비스입니다.

실제 고객 데이터를 가리킬 만큼 안전함

가격

관리자가 AI 연결을 활성화하면 모든 요금제에서 MCP 및 개인 액세스 토큰을 사용할 수 있습니다. 통화는 요금제의 월별 AI 사용량 한도를 사용합니다. 읽기가 가장 적고, 보내기가 가장 많으며, 실패한 통화는 무료입니다. 앱에서 목록을 캐싱하여 모든 화면에서 다시 로드하지 않으면 사용량 한도가 훨씬 더 많이 늘어납니다.

웹훅은 모든 요금제에 포함되어 있으며, 빌더 API 또한 모든 요금제에 포함되어 있습니다. 자세히 보기 모든 플랜.