Den korta versionen
2026 års utgåvaViktiga slutsatser
Varje hänvisning länkar till dess kanoniska datarad. Rapporterade siffror tillhör deras citerade producent; modellerade resultat märks som beräkningar.
- Skrivexperiment: kortare uppgiftstid med AI-assistans: 40 % (2023 års experiment; publicerat juli 2023).MIT / Noy och Zhang
- Skrivexperiment: högre utvärderad utdatakvalitet: 18 % (2023 års experiment; publicerat juli 2023).MIT / Noy och Zhang
- Konsultexperiment: ökning av slutförda deluppgifter: 12,2 % (studie först publicerad 2023; sammanfattning av publicerad studie april 2026).Harvard Business School AI Institute / Dell’Acqua och kollegor
- Konsultexperiment: ungefär högre kvalitet på innovationsövningen: 32 % (studie först publicerad 2023; sammanfattning av publicerad studie april 2026).Harvard Business School AI Institute / Dell’Acqua och kollegor
- Strategiuppgift: korrekta svar utan AI: 84,5 % (studie först publicerad 2023; sammanfattning av publicerad studie april 2026).Harvard Business School AI Institute / Dell’Acqua och kollegor
- Strategiuppgift: korrekta svar med GPT-4-åtkomst: 70,6 % (studie först publicerad 2023; sammanfattning av publicerad studie april 2026).Harvard Business School AI Institute / Dell’Acqua och kollegor
- Strategiuppgift: korrekta svar med GPT-4 och promptöversikt: 60 % (studie först publicerad 2023; sammanfattning av publicerad studie april 2026).Harvard Business School AI Institute / Dell’Acqua och kollegor
- Copilot-experiment: minskad slutförandetid för en kodningsuppgift: 55,8 % (15 maj–20 juni 2022).Peng, Kalliamvakou, Cihon och Demirer
- METR tidigt 2025-experiment: längre slutförandetid med AI tillåten: 19 % (februari–juni 2025).METR
- METR-deltagare: upplevd AI-snabbhet efter experimentet: 20 % (februari–juni 2025).METR
Hjälper AI med korta professionella skrivuppgifter?
Skrivexperimentet fann mindre tidsåtgång och högre utvärderad kvalitet med assistans. Dess uppgifter krävde inte den fullständiga faktiska precisionen eller organisatoriska kontexten hos många verkliga kundorienterade dokument.
| Resultat kontra kontroll | Rapporterad förändring |
|---|---|
| Minskning av uppgiftstid | 40%Randomiserat experiment |
| Ökning av utvärderad kvalitet | 18%Randomiserat experiment |
Kvalitetspoängsförbättring och tidsminskning är olika resultat och får inte läggas ihop.
Primärkälla: MIT / Noy och Zhang — 14 juli 2023
Kan AI förbättra en konsultuppgift och skada en annan?
Ja. Studien separerar uppgifter som modellen kunde hantera från ett strategiproblem där den var opålitlig. Produktivitet på den första uppsättningen fastställer inte noggrannhet på den andra.
| Resultat och villkor | Rapporterad procentandel |
|---|---|
| Fler deluppgifter slutförda i innovationsövningen | 12.2%Randomiserat experiment |
| Högre kvalitet på innovationsövningen, ungefär | 32%Randomiserat experiment |
| Korrekt strategisvar: ingen AI | 84.5%Randomiserat experiment |
| Korrekt strategisvar: GPT-4-åtkomst | 70.6%Randomiserat experiment |
| Korrekt strategisvar: GPT-4 plus promptöversikt | 60%Randomiserat experiment |
Kvalitetsuppskattningen är ungefärlig. Detta är historiska GPT-4-bevis, inte ett riktmärke för dagens modeller.
Primärkälla: Harvard Business School AI Institute / Dell’Acqua och kollegor — 9 april 2026
Varför rapporterar kodningsstudier olika produktivitetseffekter?
En fristående kodningsuppgift och underhåll inom ett moget arkiv är olika uppgifter. Studierna använde också olika modellgenerationer och rekryteringsmetoder. Deras resultat bör förbli separata snarare än genomsnittliga.
| Studie och resultat | Rapporterad förändring |
|---|---|
| Tilldelning av Copilot: minskning av slutförandetid | 55.8%Randomiserat experiment |
| METR: ökning av faktisk slutförandetid | 19%Randomiserat experiment |
| METR: förväntad snabbhet före arbetet | 24%Deltagarnas uppfattning |
| METR: upplevd snabbhet efter arbetet | 20%Deltagarnas uppfattning |
METR:s senare uppföljning rapporterade allvarliga urvals- och tidsmätningsproblem. Dess författare betraktar inte uppföljningen som en tillförlitlig uppskattning av den nuvarande effekten; den historiska inbromsningen är inte ett påstående om alla utvecklare 2026.
Primärkällor: Peng, Kalliamvakou, Cihon och Demirer — 13 februari 2023 · METR — 10 juli 2025 · METR — 24 februari 2026
Vad betyder varje uppmätt tidsförändring på samma baslinje?
Ett baslinjeindex gör aritmetiken lättare att läsa utan att slå samman studierna. Varje kontrollvillkor tilldelas samma startindex; det resulterande assisterade indexet hänvisar fortfarande bara till sitt eget experiment.
| Experiment | Assisterad tidindex; kontroll = 100 |
|---|---|
| Skrivexperiment | 60Normaliserad beräkning |
| Tilldelning av Copilot | 44.2Normaliserad beräkning |
| METR-förvaringsuppgifter | 119Normaliserad beräkning |
Workspace369-normalisering, inte ett nytt observerat resultat. Lägre betyder mindre tid. En tidsminskning är inte samma procentuella ökning av genomströmning, och ingen genomströmningsuppskattning hävdas.
Primärkällor: MIT / Noy och Zhang — 14 juli 2023 · Peng, Kalliamvakou, Cihon och Demirer — 13 februari 2023 · METR — 10 juli 2025
Hur bör ett företag testa AI-tidsbesparingar?
Definiera en repeterbar uppgift och en acceptansstandard innan du jämför assisterat och oassisterat arbete. Inkludera förberedelse av prompter, faktagranskning, granskning och omarbete. Håll kunddataåtkomst och krav på mänsklig godkännande oförändrade över jämförelsen.
Spåra både tid och kvalitet. Tillämpa inte en procentandel för skrivuppgifter på hela löneunderlaget eller anta samma resultat för en autonom agent.
Hur denna rapport byggdes
Metodik och begränsningar
- Detta är en vald bevisjämförelse, inte en systematisk översikt eller metaanalys. Studier inkluderades för identifierbara uppgifter, bevis från originalproducenten och tydligt angivna utfalldefinitioner.
- Skriv- och konsultationssiffrorna använder sina forskningsinstitutioners offentliga sammanfattningar av publicerade studier. Kodningspapperet och METR-rapporten ger detaljerad originalexperimentell information. Arbets- och publicerade versioner blandas inte.
- Mätta resultat och upplevda snabbare tider har separata bevisetiketter. Tidsindexberäkningen använder endast mätta förändringar i slutförandetid; enkätuppfattningar exkluderas från den.
- Modellversioner och studiedatum förblir kopplade till fynden. Vi kontrollerade METR-uppföljningen och behöll dess varning om tillförlitligheten hos nyare uppskattningar.
Vad dessa siffror inte kan berätta för dig
- Valda experiment kan inte fastställa en universell AI-avkastning på investeringen. Olika uppgifter, kontrollförhållanden, deltagare och kvalitetstester förhindrar en försvarbar poolad procentandel.
- Provstorlekarna beskriver studieomfattningen, inte oberoende replikationer. Leverantörsinblandning i Copilot-studien är relevant för tolkningen.
- Historiska resultat fastställer inte kapaciteten hos dagens modeller. Normaliseringen inkluderar inte implementeringskostnader eller visar på bestående årliga besparingar.
Aktualitet och korrigeringar
Underhålls av Workspace369:s redaktionsteam. Granska kvartalsvis och när en citerad producent släpper en ersättningsstudie. Nästa redaktionella granskning: december 2026. Behåll historiska modellversioner och observationsdatum. Utgivningsdatumet ändras endast när bevisen eller innehållet granskas väsentligt; det ändrar inte den underliggande observationsperioden.
Första utgåvan: . Dataextraktion, källhänvisning och aritmetik kontrollerad för denna utgåva. Ingen oberoende granskning hävdas.
Hittat ett fel eller en nyare primär utgåva? Skicka en korrigering med källan och den berörda statistiken. Korrigerade ändringar bör registreras i revisionshistoriken innan de publiceras på nytt.
Primärkällor och proveniens
Varje rapporterad numerisk cell länkar direkt till dess producent. Nedladdningarna inkluderar exakta tabell- eller arbetsboksplatser, observationsperioder, åtkomstdatum, formler och indatareferenser.
- MIT / Noy och ZhangMIT-forskningsmeddelande för det publicerade Science-skrivningsexperimentet ↗Publicerad 14 juli 2023. Åtkomst 12 september 2026.Valda faktiska observationer omformulerade med attribution. Ingen källrapport, diagram, deltagardata eller proprietär databas distribueras på nytt; källrättigheter förblir hos dess producent.
- Harvard Business School AI Institute / Dell’Acqua och kollegorTillbaka till början av AI på jobbet: institutionell granskning av det publicerade konsultexperimentet ↗Publicerad 9 april 2026. Åtkomst 12 september 2026.Valda faktiska observationer omformulerade med attribution. Ingen källrapport, diagram, deltagardata eller proprietär databas distribueras på nytt; källrättigheter förblir hos dess producent.
- Peng, Kalliamvakou, Cihon och DemirerEffekten av AI på utvecklarproduktivitet: bevis från GitHub Copilot, arXiv v1 ↗Publicerad 13 februari 2023. Åtkomst 12 september 2026.Valda faktiska observationer omformulerade med attribution. Ingen källrapport, diagram, deltagardata eller proprietär databas distribueras på nytt; källrättigheter förblir hos dess producent.
- METRMätning av effekten av AI i början av 2025 på produktiviteten hos erfarna open source-utvecklare ↗Publicerad 10 juli 2025. Åtkomst 12 september 2026.Valda faktiska observationer omformulerade med attribution. Ingen källrapport, diagram, deltagardata eller proprietär databas distribueras på nytt; källrättigheter förblir hos dess producent.
- METRVi ändrar vår design för experiment med utvecklarproduktivitet ↗Publicerad 24 februari 2026. Åtkomst 12 september 2026.Valda faktiska observationer omformulerade med attribution. Ingen källrapport, diagram, deltagardata eller proprietär databas distribueras på nytt; källrättigheter förblir hos dess producent.
Gjord för att kontrolleras, sedan citeras
Hur man citerar denna rapport
För en statistik som rapporterats av källan, ange den ursprungliga utgivaren och länka till den exakta raden här när du använder vår sammanställning. För ett modellerat resultat, ange Workspace369 och inkludera antagandena. Att länka till den här sidan gör oss inte till den ursprungliga producenten av tredjepartsdata.
Workspace369. (2026-09-12). Riktmärken för AI-produktivitet och tidsbesparingar. https://workspace369.com/research/ai-productivity-time-savings-benchmarks/. Primärkällor och observationsperioder enligt vad som anges i rapporten.
Nedladdningarna är referensdata på engelska, inklusive på översatta sidor. Källrättigheter förblir hos sina producenter. Ange Workspace369:s sammanställning och beräkningar; se varje källas återanvändningsvillkor.