Hãy để AI xây dựng CRM của bạn. Workspace369 là văn phòng hậu cần mà nó kết nối vào.

Ba bước từ thư mục trống đến CRM đang hoạt động

Các bước tương tự hoạt động trong Cursor, Windsurf và các khách hàng MCP khác. Trong Claude trên web, hãy thêm Workspace369 làm trình kết nối thay vì bước 1.

1. 1

   Kết nối Claude Code với không gian làm việc của bạn

   Quản trị viên bật kết nối AI trong Cài đặt trước. Sau đó thêm máy chủ và chạy /mcp trong Claude Code để đăng nhập.

   Sao chép

   claude mcp add --transport http workspace369 https://mcp.workspace369.com/mcp

2. 2

   Dán lời nhắc xây dựng

   Hãy cho đại lý biết doanh nghiệp của bạn làm gì. Nó đọc các khách hàng, đề xuất và hóa đơn thực tế của bạn và xây dựng dựa trên chúng.

   Sao chép

   Build me a CRM for my design studio as a Next.js app.
   Use the workspace369 MCP server as the backend for every record:
   clients, requests (new leads), proposals, contracts, invoices,
   payments, projects and tasks. Do not create your own tables for these.
   First call workspace_get_context and workspace_schema to learn my
   workspace, then build:
   1. A leads inbox from requests_search, with a button that runs
      requests_convert_to_client.
   2. A client list split into prospects and clients (clients_search).
   3. A client page with that client's proposals and invoices.
   4. A "draft proposal" button that uses proposals_create_draft.
      Sending stays with me in Workspace369.
   5. A delivery board from task_boards_list and tasks_search.
   Keep every key on the server. Never expose the token in the browser.

3. 3

   Gọi cùng một backend từ máy chủ ứng dụng của bạn

   Máy chủ ứng dụng đã triển khai của bạn gọi cùng các công cụ qua HTTPS với một mã truy cập cá nhân (Cài đặt tài khoản → Ứng dụng AI đã kết nối). Mã thuộc về người đã tạo ra chúng, vì vậy hãy tạo nó từ một tài khoản sẽ ở lại với doanh nghiệp.

   Sao chép

   curl https://mcp.workspace369.com/mcp \
     -H "Authorization: Bearer $W369_TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
     -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
          "params":{"name":"clients_search","arguments":{"query":"acme"}}}'

Hướng dẫn từng bước với các ví dụ Node và Python: Xây dựng CRM tùy chỉnh với đại lý lập trình AI.

Đủ an toàn để chỉ vào dữ liệu khách hàng thực tế

Câu hỏi người xây dựng hỏi