Пусть ИИ создаст вашу CRM. Workspace369 — это бэк-офис, к которому она подключается.

Три шага от пустой папки до рабочего CRM

Те же шаги работают в Cursor, Windsurf и других клиентах MCP. В Claude через веб добавьте Workspace369 в качестве коннектора вместо шага 1.

1. 1

   Подключите Claude Code к вашему рабочему пространству

   Администратор сначала включает AI-подключения в настройках. Затем добавьте сервер и запустите /mcp в Claude Code для входа.

   Копировать

   claude mcp add --transport http workspace369 https://mcp.workspace369.com/mcp

2. 2

   Вставьте промпт для сборки

   Расскажите агенту, чем занимается ваш бизнес. Он анализирует ваших реальных клиентов, предложения и счета и строит работу вокруг них.

   Копировать

   Build me a CRM for my design studio as a Next.js app.
   Use the workspace369 MCP server as the backend for every record:
   clients, requests (new leads), proposals, contracts, invoices,
   payments, projects and tasks. Do not create your own tables for these.
   First call workspace_get_context and workspace_schema to learn my
   workspace, then build:
   1. A leads inbox from requests_search, with a button that runs
      requests_convert_to_client.
   2. A client list split into prospects and clients (clients_search).
   3. A client page with that client's proposals and invoices.
   4. A "draft proposal" button that uses proposals_create_draft.
      Sending stays with me in Workspace369.
   5. A delivery board from task_boards_list and tasks_search.
   Keep every key on the server. Never expose the token in the browser.

3. 3

   Вызывайте тот же бэкенд с сервера вашего приложения

   Развернутое приложение вашего сервера вызывает те же инструменты через HTTPS с персональным токеном доступа (Настройки аккаунта → Подключенные ИИ-приложения). Токены принадлежат лицу, которое их создало, поэтому создайте его из аккаунта, который останется в бизнесе.

   Копировать

   curl https://mcp.workspace369.com/mcp \
     -H "Authorization: Bearer $W369_TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
     -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
          "params":{"name":"clients_search","arguments":{"query":"acme"}}}'

Пошаговое руководство с примерами Node и Python: Создайте пользовательскую CRM с помощью ИИ-агента по кодированию.

Достаточно безопасно, чтобы указывать на реальные данные клиента

Вопросы, которые задают сборщики