2026 süiti: gelen kutusu, yapay zeka, muhasebe.Uygulamayı aç
← Workspace369 Araştırması

Veriler, yapılan çalışmalarla birlikte.

Küçük İşletmelerde Sektör ve Eyalete Göre Yapay Zeka Benimsenmesi: 2026

İşveren büyüklüğüne, sektöre ve eyalete göre Nüfus Sayım Bürosu yapay zeka kullanım tahminlerini, anket tarihlerini, belirsizliği, indirilebilir verileri ve net kapsam notlarını keşfedin.

Kısa versiyon

2026 baskısı

Ana çıkarımlar

Her bir çıkarım, kendi kanonik veri satırına bağlantı verir. Bildirilen rakamlar, alıntı yapılan üreticisine aittir; modellenen sonuçlar hesaplama olarak etiketlenir.

  1. Tüm sigortalı işveren işletmeleri: herhangi bir iş fonksiyonunda bildirilen yapay zeka kullanımı: %23,2 (10-23 Ağustos 2026 referans dönemi).ABD Nüfus Sayım Bürosu
  2. Tüm sigortalı işveren işletmeleri: önümüzdeki altı ay içinde herhangi bir iş fonksiyonunda beklenen yapay zeka kullanımı: %27,3 (Önümüzdeki altı aya ilişkin beklentiler, 24-6 Eylül 2026 tarihleri arasında toplandı).ABD Nüfus Sayım Bürosu
  3. 1–4 çalışan: herhangi bir iş fonksiyonunda bildirilen yapay zeka kullanımı: %23,6 (10–23 Ağustos 2026 referans dönemi).ABD Nüfus Sayım Bürosu
  4. 5-9 çalışan: herhangi bir iş fonksiyonunda bildirilen yapay zeka kullanımı: %21 (10–23 Ağustos 2026 referans dönemi).ABD Nüfus Sayım Bürosu
  5. 10–19 çalışan: herhangi bir iş fonksiyonunda bildirilen yapay zeka kullanımı: %20,8 (10–23 Ağustos 2026 referans dönemi).ABD Nüfus Sayım Bürosu
  6. 20-49 çalışan: herhangi bir iş fonksiyonunda bildirilen yapay zeka kullanımı: %23,3 (10–23 Ağustos 2026 referans dönemi).ABD Nüfus Sayım Bürosu
  7. 50-99 çalışan: herhangi bir iş fonksiyonunda bildirilen yapay zeka kullanımı: %25,8 (10-23 Ağustos 2026 referans dönemi).ABD Nüfus Sayım Bürosu
  8. 100–249 çalışan: herhangi bir iş fonksiyonunda bildirilen yapay zeka kullanımı: %34,5 (10–23 Ağustos 2026 referans dönemi).ABD Nüfus Sayım Bürosu
  9. 250+ çalışan: herhangi bir iş fonksiyonunda bildirilen yapay zeka kullanımı: %38,4 (10–23 Ağustos 2026 referans dönemi).ABD Nüfus Sayım Bürosu
  10. Profesyonel, bilimsel ve teknik hizmetler: herhangi bir iş fonksiyonunda yapay zeka kullanımı bildirildi: %43,3 (10-23 Ağustos 2026 referans dönemi).ABD Nüfus Sayım Bürosu
  11. Bilgi: herhangi bir iş fonksiyonunda bildirilen yapay zeka kullanımı: %43,5 (10–23 Ağustos 2026 referans dönemi).ABD Nüfus Sayım Bürosu
  12. Konaklama ve yiyecek hizmetleri: herhangi bir iş fonksiyonunda bildirilen yapay zeka kullanımı: %8,5 (10-23 Ağustos 2026 referans dönemi).ABD Nüfus Sayım Bürosu

Kaç ABD'li işveren işletme yapay zeka kullandığını bildiriyor?

Nüfus sayımı, işverenlerin referans on beş günlük dönemde herhangi bir iş fonksiyonunda yapay zeka kullanıp kullanmadığını ölçer. Ulusal tahmin, yalnızca küçük işletmeleri değil, her boyuttan işvereni kapsar.

Tüm sütunları karşılaştırmak için yatay kaydırın →

İşletme yapay zeka benimsemesi — 10–23 Ağustos 2026 referans dönemi. Amerika Birleşik Devletleri, District of Columbia ve Porto Riko.
İşveren grubuMevcut yapay zeka kullanımıYapay zeka kullanımını bekleYaklaşık %90 aralık: mevcut
Tüm sigortalı işveren işletmeleri23.2%27.3%22.74–23.66%

Workspace369 tarafından tahmin ± 1,645 × standart hata olarak hesaplanan aralık, %0–100 ile sınırlıdır. Yalnızca örnekleme belirsizliğini kapsar. Beklenen kullanım bir anket yanıtıdır, bir tahmin veya yeni benimseyenlerin sayısı değildir.

Birincil kaynak: ABD Nüfus Sayım Bürosu — 10 Eylül 2026

Yapay zeka benimsenmesi iş büyüklüğüne göre nasıl değişir?

İşveren büyüklüğü dökümü, daha küçük işletmeler için uygun karşılaştırmadır; tüm büyüklükteki sektör ve eyalet tahminleriyle karıştırılmamalıdır.

Tüm sütunları karşılaştırmak için yatay kaydırın →

İşletme yapay zeka benimsemesi — 10–23 Ağustos 2026 referans dönemi. Amerika Birleşik Devletleri, District of Columbia ve Porto Riko.
İşveren grubuMevcut yapay zeka kullanımıYapay zeka kullanımını bekleYaklaşık %90 aralık: mevcut
1–4 çalışan23.6%27.3%22.83–24.37%
5-9 çalışan21%25.4%20.29–21.71%
10–19 çalışan20.8%25.1%19.7–21.9%
20-49 çalışan23.3%28.8%21.98–24.62%
50–99 çalışan25.8%31.8%24.02–27.58%
100–249 çalışan34.5%40.4%30.6–38.4%
250+ çalışan38.4%46.6%34.16–42.64%

Workspace369 tarafından tahmin ± 1,645 × standart hata olarak hesaplanan aralık, %0–100 ile sınırlıdır. Yalnızca örnekleme belirsizliğini kapsar. Beklenen kullanım bir anket yanıtıdır, bir tahmin veya yeni benimseyenlerin sayısı değildir.

Birincil kaynak: ABD Nüfus Sayım Bürosu — 10 Eylül 2026

Hangi sektörler yapay zeka kullandığını bildiriyor?

Bilgi ve profesyonel, bilimsel ve teknik hizmetler, bu yayında nispeten yüksek nokta tahminlerine sahiptir. Tahminler arasındaki farklar istatistiksel olarak anlamlı olmak zorunda değildir.

Tüm sütunları karşılaştırmak için yatay kaydırın →

İşletme yapay zeka benimsemesi — 10–23 Ağustos 2026 referans dönemi. Amerika Birleşik Devletleri, District of Columbia ve Porto Riko.
Sektör (NAICS gruplaması)Mevcut yapay zeka kullanımıYapay zeka kullanımını bekleYaklaşık %90 aralık: mevcut
Seçilmiş tarım, ormancılık, balıkçılık ve avcılıkGizlenmişGizlenmişGizlenmiş
Madencilik, taşocakçılığı, petrol ve doğal gaz çıkarımı5.3%8.4%1.93–8.67%
Kamu hizmetleri16.4%18%10.81–21.99%
İnşaat16%18.1%14.52–17.48%
İmalat23.4%26.1%21.79–25.01%
Toptan ticaret20.4%24.8%18.66–22.14%
Perakende ticareti15.5%19.3%13.9–17.1%
Nakliye ve depolama7.9%11.5%6.26–9.55%
Bilgi43.5%49.1%40.88–46.12%
Finans ve sigorta36.5%43.8%32.73–40.27%
Gayrimenkul ve kiralama ve leasing31.9%37.7%29.51–34.29%
Profesyonel, bilimsel ve teknik hizmetler43.3%48.5%41.72–44.88%
Şirketlerin ve işletmelerin yönetimi34.8%27.3%8.38–61.22%
İdari ve destek ve atık yönetimi hizmetleri20.7%24.9%18.58–22.82%
Eğitim hizmetleri35.5%38.8%32.08–38.92%
Sağlık hizmetleri ve sosyal yardım24.7%29.7%23.4–26%
Sanat, eğlence ve rekreasyon20%22.3%17.1–22.9%
Konaklama ve yiyecek hizmetleri8.5%11.8%7.53–9.47%
Diğer hizmetler13.7%16.9%13.11–14.29%
Çok sektörlü işletmeler38.2%43.1%34.09–42.31%

Workspace369 tarafından tahmin ± 1,645 × standart hata olarak hesaplanan aralık, %0–100 ile sınırlıdır. Yalnızca örnekleme belirsizliğini kapsar. Beklenen kullanım bir anket yanıtıdır, bir tahmin veya yeni benimseyenlerin sayısı değildir. Çok sektörlü işletmeler ayrı olarak raporlanır; gizlenen değerler eksik olarak tutulur.

Birincil kaynak: ABD Nüfus Sayım Bürosu — 10 Eylül 2026

Bildirilen yapay zeka kullanımı eyalete göre nasıl değişir?

Eyalet tahminleri, eyaletin tüm iş gücünü değil, her eyalete atanmış kapsanan işveren işletmelerini tanımlar. Birden fazla eyaletteki işletmeler ayrı bir kategoridir, ek bir eyalet değildir.

Tüm sütunları karşılaştırmak için yatay kaydırın →

İşletme yapay zeka benimsemesi — 10–23 Ağustos 2026 referans dönemi. Amerika Birleşik Devletleri, District of Columbia ve Porto Riko.
Eyalet veya yayınlanmış grupMevcut yapay zeka kullanımıYapay zeka kullanımını bekleYaklaşık %90 aralık: mevcut
Alaska12.7%17.9%7.3–18.1%
Alabama13.4%17.8%9.24–17.56%
Arkansas21.3%23.9%18.52–24.08%
Arizona28.7%31%24.37–33.03%
Kaliforniya25.1%28.4%24.03–26.17%
Colorado25%30.5%21.51–28.49%
Connecticut17.3%21.5%13.62–20.98%
District of Columbia24.6%28.3%19.53–29.67%
Delaware35.8%39.3%27.43–44.17%
Florida28.2%33.3%26.05–30.35%
Georgia25.6%31.2%21.52–29.68%
Hawaii20.1%26.2%15.63–24.57%
Iowa21.5%25%16.43–26.57%
Idaho24.4%29.3%19.58–29.22%
Illinois23.3%27.4%22–24.6%
Indiana18.4%22.8%16.16–20.64%
Kansas19%23.4%14.08–23.92%
Kentucky21.7%22.1%17.08–26.32%
Louisiana19.2%23.7%15.91–22.49%
Massachusetts27.7%29.5%24.61–30.79%
Maryland21.9%25.9%17.49–26.31%
Maine26.2%26.2%19.27–33.13%
Michigan24.8%28.9%22.94–26.66%
Minnesota21.1%27.7%16.69–25.51%
Missouri21.7%25.3%17.7–25.7%
Mississippi11.5%14.6%7.12–15.88%
Montana16.2%22.5%10.48–21.92%
North Carolina25.4%28.4%22.72–28.08%
North Dakota20.6%21.3%14.68–26.52%
Nebraska16.9%22.1%11.46–22.34%
New Hampshire13.3%16.2%5.95–20.65%
New Jersey16.4%20.1%14.16–18.64%
New Mexico21.4%28.4%17.16–25.64%
Nevada30.3%30.3%26.7–33.9%
New York17%21.5%15.45–18.55%
Ohio20.6%24.8%17.94–23.26%
Oklahoma17.1%19.2%13.56–20.64%
Oregon22.6%25.7%18.93–26.27%
Pennsylvania19%22.9%16.4–21.6%
Porto Riko14.4%25.8%10.22–18.58%
Rhode Island10.9%17.3%6.47–15.33%
Güney Karolina23.9%29.4%19.39–28.41%
Güney Dakota17.8%26.3%10.96–24.64%
Tennessee23.1%26.7%20.48–25.72%
Teksas25.2%29.5%23.74–26.66%
Utah33.7%39.2%30.8–36.6%
Virginia27.1%29.7%24.98–29.22%
Vermont23.9%26.7%13.95–33.85%
Washington25.7%30.2%23.05–28.35%
Wisconsin21%25.8%18.45–23.55%
Batı Virginia8.7%11.1%5–12.4%
Wyoming21.1%28.4%13.45–28.75%
Çok eyaletli işletmeler38.5%47.4%35.7–41.3%

Workspace369 tarafından tahmin ± 1,645 × standart hata olarak hesaplanan aralık, %0–100 ile sınırlıdır. Yalnızca örnekleme belirsizliğini kapsar. Beklenen kullanım bir anket yanıtıdır, bir tahmin veya yeni benimseyenlerin sayısı değildir.

Birincil kaynak: ABD Nüfus Sayım Bürosu — 10 Eylül 2026

Bu rakamlar eski yapay zeka benimseme istatistikleriyle karşılaştırılabilir mi?

Bir soru değişikliği hesaba katılmadan olmaz: Kasım 2025'te Nüfus Sayım Bürosu, yapay zeka kullanımını mal veya hizmet üretmede kullanılan yapay zekadan herhangi bir iş fonksiyonunda kullanılan yapay zekaya genişletti.

Toplama 10–23 Ağustos 2026 referans dönemi için 24 Ağustos–6 Eylül 2026 tarihlerinde yapıldı; çalışma kitapları 10 Eylül'de yayınlandı. Bu sayfa, eski ve yeni soruları bir büyüme serisine ayırmaz.

Birincil kaynaklar: ABD Nüfus Sayım Bürosu — 12 Eylül 2026 tarihinde kontrol edildi · ABD Nüfus Sayım Bürosu — 12 Eylül 2026 tarihinde kontrol edildi

Bu rapor nasıl oluşturuldu

Metodoloji ve sınırlamalar

  1. Ulusal, sektör, eyalet ve istihdam büyüklüğü çalışma kitaplarından 202618 döngüsü için 7. ve 24. Sorulara verilen Evet yanıtlarını çıkardık. Kaynak kayıt, çalışma kitabı hücre koordinatlarını, standart hataları ve dosya SHA-256 parmak izlerini korur.
  2. Mevcut kullanım sorusu son iki haftadaki herhangi bir iş fonksiyonunu sorar. Beklenen kullanım sorusu önümüzdeki altı ayı sorar. Bunlar farklı ölçümlerdir ve yeni benimseyenleri tahmin etmek için çıkarılmamalıdır.
  3. Tablolar, işveren büyüklüğü gruplarını birleştirmeden veya eyaletleri ortalamadan yayınlanmış anket tahminlerini kullanır. Gizlenmiş gözlemler JSON'da null ve sayısal CSV alanlarında boş kalır.
  4. Yaklaşık %90 aralıklar, yayınlanan standart hataları kullanır. Nokta tahmin sıralamalarının ikili anlamlılık testlerini geçtiğini iddia etmiyoruz.

Bu sayılar size ne anlatamaz

  • Anket, işvereni olmayan işletmeleri hariç tutar ve tüm serbest meslek sahiplerinin bir anketi değildir. Eyalet ve sektör sonuçları küçük işletmelerle sınırlı değildir.
  • Anket örneklemesi, yanıt vermeme ve kendi kendine raporlama tahminleri etkileyebilir. Görüntülenen aralıklar her hata kaynağını ölçmez.
  • Kamu çalışma kitapları dönen dosyalardır. Döngü tanımlayıcısı, kaydedilen değerler ve SHA-256 parmak izleri bu baskıyı gelecekteki değiştirmelerden ayırır.

Güncellik ve düzeltmeler

Workspace369 yayın ekibi tarafından sürdürülmektedir. Her yeni Nüfus Sayımı BTOS sürümünü gözden geçirin; esaslı veri güncellemelerini en az üç ayda bir yayınlayın. Sürüm tarihi yalnızca kanıt veya içerik esaslı olarak incelendiğinde değişir; temel gözlem dönemini değiştirmez.

İlk baskı: . Bu baskı için veri çıkarma, kaynak atıfı ve aritmetik kontrol edildi. Bağımsız hakemli inceleme iddia edilmemektedir.

Bir hata veya daha yeni birincil sürüm mü buldunuz? Kaynağı ve etkilenen istatistiği belirterek bir düzeltme gönderin. Düzeltmeler yayınlanmadan önce revizyon geçmişine kaydedilmelidir.

Birincil kaynaklar ve köken bilgisi

Bildirilen her sayısal hücre, doğrudan üreticisine bağlanır. İndirmeler, tam tablo veya çalışma kitabı konumlarını, gözlem dönemlerini, erişim tarihlerini, formülleri ve girdi başvurularını içerir.

  1. ABD Nüfus Sayım Bürosuİşletme Eğilimleri ve Görünüm Anketi: ulusal çalışma kitabı, döngü 202618 ↗10 Eylül 2026 tarihinde yayınlandı. 12 Eylül 2026 tarihinde erişildi.ABD federal hükümet verileri; atıf istendi. Kurum onayı yok.
    Kaynak dosya parmak izi (SHA-256)16487a7d419f556d33da63da289a79868755405fbcd1f30cb9917b4cf897cf35
  2. ABD Nüfus Sayım Bürosuİşletme Eğilimleri ve Görünüm Anketi: sektör çalışma kitabı, döngü 202618 ↗10 Eylül 2026 tarihinde yayınlandı. 12 Eylül 2026 tarihinde erişildi.ABD federal hükümet verileri; atıf istendi. Kurum onayı yok.
    Kaynak dosya parmak izi (SHA-256)39dbb5a89375ccbe1246ff78ed15c8cd1849a9f9e730238e2f46e11384938b16
  3. ABD Nüfus Sayım Bürosuİşletme Eğilimleri ve Görünüm Anketi: eyalet çalışma kitabı, döngü 202618 ↗10 Eylül 2026 tarihinde yayınlandı. 12 Eylül 2026 tarihinde erişildi.ABD federal hükümet verileri; atıf istendi. Kurum onayı yok.
    Kaynak dosya parmak izi (SHA-256)d43a68ab4188afa9844c0d1f5fd86e023ba0935e2d7462c59ea15139a727638f
  4. ABD Nüfus Sayım Bürosuİşletme Eğilimleri ve Görünüm Anketi: boyut çalışma kitabı, döngü 202618 ↗10 Eylül 2026 tarihinde yayınlandı. 12 Eylül 2026 tarihinde erişildi.ABD federal hükümet verileri; atıf istendi. Kurum onayı yok.
    Kaynak dosya parmak izi (SHA-256)698f03679e1f9a52b59c2a76b886144a54934c2fc525d871f57877607db531a1
  5. ABD Nüfus Sayım BürosuBTOS metodolojisi ↗Yayın tarihi kaydedilmedi; orijinal kaynağa bakın. 12 Eylül 2026 tarihinde erişildi.ABD federal hükümet verileri; atıf istendi. Kurum onayı yok.
  6. ABD Nüfus Sayım BürosuBTOS ve anket değişiklikleri hakkında ↗Yayın tarihi kaydedilmedi; orijinal kaynağa bakın. 12 Eylül 2026 tarihinde erişildi.ABD federal hükümet verileri; atıf istendi. Kurum onayı yok.

Kontrol edilip sonra alıntı yapılmak üzere hazırlandı

Bu rapor nasıl alıntılanır

Kaynak tarafından bildirilen bir istatistik için, orijinal yayıncıyı belirtin ve derlememizi kullanırken tam satıra bağlantı verin. Modellenmiş bir sonuç için Workspace369'u referans gösterin ve varsayımları ekleyin. Bu sayfaya bağlantı vermek, üçüncü taraf verilerin orijinal üreticisi olduğumuz anlamına gelmez.

Workspace369. (2026-09-12). Sektöre ve Eyalete Göre Küçük İşletmelerde Yapay Zeka Benimsenmesi: 2026. https://workspace369.com/research/small-business-ai-adoption-statistics/. Raporda listelenen birincil kaynaklar ve gözlem dönemleri.

İndirmeler, çevrilmiş sayfalar da dahil olmak üzere İngilizce referans veri kümeleridir. Kaynak hakları üreticilerinde kalır. Workspace369'un derlemesini ve hesaplamalarını belirtin; her kaynağın yeniden kullanım şartlarına danışın.