Biarkan AI membangun CRM Anda. Workspace369 adalah back office tempat ia terhubung.

Bagaimana cara membangun CRM dengan AI?

Hubungkan agen pengkodean AI seperti Claude Code ke server Workspace369 MCP, tempelkan prompt pembuatan yang menyatakan apa yang dilakukan bisnis Anda, dan biarkan agen membuat layar. Klien, proposal, kontrak, dan faktur Anda tetap ada di Workspace369, jadi agen menulis frontend, bukan backend.

Langkah yang sama berfungsi di Cursor, Windsurf, dan klien MCP lainnya. Di Claude di web, tambahkan Workspace369 sebagai konektor alih-alih langkah 1.

git clone https://github.com/Workspace369-LLC/crm-starter
cd crm-starter && npm install
npm run mock

# second shell window, same folder
printf 'W369_TOKEN=mock-token\nW369_MCP_URL=http://localhost:4010/mcp\n' > .env.local
npm run dev

1. 1

   Hubungkan Claude Code ke ruang kerja Anda

   Jika Anda memulai uji coba, Anda adalah pemiliknya. Buka Pengaturan, lalu AI, lalu Koneksi AI, dan aktifkan Izinkan koneksi AI. Kemudian tambahkan server dan jalankan /mcp di Claude Code untuk masuk. Masuk dengan Google atau dengan email dan kata sandi Workspace369 Anda. Jika Anda mendaftar dengan Apple, pilih kata sandi terlebih dahulu: Pengaturan → akun Anda → Atur ulang kata sandi melalui email.

   Salin

   claude mcp add --transport http workspace369 https://mcp.workspace369.com/mcp

   Menggunakan Cursor atau VS Code? Tambahkan perangkat inti CRM dalam satu klik:Tambahkan ke KursorTambahkan ke VS Code
2. 2

   Tempel prompt build

   Beri tahu agen apa yang dilakukan bisnis Anda. Agen membaca klien, proposal, dan faktur Anda yang sebenarnya dan membangun di sekitarnya.

   Studio desainAgensi pemasaranFotograferKonsultan

   Salin

   Build me a CRM for my design studio as a Next.js app.
   Use the workspace369 MCP server as the backend for every record:
   clients, requests (new leads), proposals, contracts, invoices,
   payments, projects and tasks. Do not create your own tables for these.
   First call workspace_get_context and workspace_schema to learn my
   workspace. Before any code, propose the pipeline stages and client
   fields my business needs, call crm_apply_blueprint with dry_run true
   and show me the preview. Apply it only after I say yes. Then build:
   1. A leads inbox from requests_search, with a button that runs
      requests_convert_to_client.
   2. A client list split into prospects and clients (clients_search),
      with a header from pipeline_summary: clients per stage.
   3. A client page with that client's proposals and invoices, and its
      next follow-up from follow_ups_list.
   4. A "draft proposal" button that uses proposals_create_draft.
      Sending stays with me in Workspace369.
   5. A delivery board from task_boards_list and tasks_search.
   Keep every key on the server. Never expose the token in the browser.

3. 3

   Panggil backend yang sama dari server aplikasi Anda

   Server aplikasi Anda yang diterapkan memanggil alat yang sama melalui HTTPS dengan token akses pribadi (Pengaturan → AI → Koneksi AI → Token akses pribadi; pilih hanya cakupan yang dibutuhkan aplikasi Anda). Token milik orang yang membuatnya, jadi buatlah dari akun yang akan tetap bersama bisnis.

   Salin

   curl https://mcp.workspace369.com/mcp \
     -H "Authorization: Bearer $W369_TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
     -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
          "params":{"name":"clients_search","arguments":{"query":"acme"}}}'

Panduan langkah demi langkah dengan contoh Node dan Python: Bangun CRM kustom dengan agen pengkodean AI. Di setiap paket, aplikasi Anda juga dapat memanggil endpoint HTTP biasa: Panggil Workspace369 melalui HTTP (API Builder)Kode starter di GitHub: the Template starter CRM dan Server MCP Workspace369.

Perangkat CRM Inti: untuk daftar alat yang terfokus, hubungkan ke https://mcp.workspace369.com/mcp/crm sebagai gantinya. Ini memiliki 33 alat CRM inti dan tidak ada alat pengiriman, dan menggunakan login serta token yang sama dengan /mcpGunakan /mcp untuk yang lainnya.

Untuk apa CRM yang dibangun AI masih memerlukan backend?

Untuk semua yang menyimpan catatan dan uang klien: database dan login, pipeline, proposal, e-tanda tangan, faktur dan pembayaran, ditambah langkah persetujuan sebelum apa pun dikirim ke klien. Di Workspace369 bagian-bagian tersebut sudah dibuat, di balik satu koneksi.

Kami bertanya kepada ChatGPT dan Claude, masing-masing sekali, apa yang harus dibangun CRM untuk bisnis konsultasi dengan Claude Code. Keduanya menyebutkan Supabase terlebih dahulu, dan masing-masing juga menyebutkan layanan lain untuk dihubungkan. Masing-masing layanan tersebut adalah layanan terpisah untuk disiapkan dan dibayar.

Cukup aman untuk menunjuk ke data klien yang sebenarnya

Harga

Token akses MCP dan personal ada di setiap paket setelah admin mengaktifkan koneksi AI. Panggilan memanfaatkan kuota penggunaan AI bulanan paket Anda: bacaan paling sedikit, pengiriman paling banyak, dan panggilan gagal gratis. Cache daftar di aplikasi Anda alih-alih memuat ulang di setiap layar, dan kuota akan jauh lebih hemat.

Webhook ada di setiap paket; Builder API juga ada di setiap paket. Lihat semua paket.