2026 suite: schránka, AI, účetnictví.Otevřít aplikaci
← Výzkum Workspace369

Data s provedenou prací.

Statistiky výkonnosti zákaznického servisu s umělou inteligencí

Porovnejte měřené výsledky podpory asistované AI s očekáváním zákazníků, přičemž jasně oddělte produktivitu řešení, kvalitu a názory z průzkumů dodavatelů.

Krátká verze

Vydání 2026

Klíčové poznatky

Každý odkaz vede na jeho kanonický datový řádek. Nahlášené údaje patří jejich citovanému producentovi; modelované výsledky jsou označeny jako výpočty.

  1. Studie podpory: zvýšení počtu vyřešených chatů za hodinu: 15,2 % (Nasazení převážně podzim 2020–zima 2021; článek publikován v únoru 2025).Brynjolfsson, Li a Raymond
  2. Studie podpory: snížení průměrné doby zpracování chatu: 8,5 % (Nasazení převážně podzim 2020–zima 2021; článek publikován v únoru 2025).Brynjolfsson, Li a Raymond
  3. Studie podpory: zvýšení podílu vyřešených chatů, přibližně (není statisticky významné): 1,3 pp (Nasazení převážně podzim 2020–zima 2021; článek publikován v únoru 2025).Brynjolfsson, Li a Raymond
  4. Studie podpory: snížení zákaznického NPS, přibližně (není statisticky významné): 0,12 (Nasazení převážně podzim 2020–zima 2021; článek publikován v únoru 2025).Brynjolfsson, Li a Raymond
  5. Studie podpory: zvýšení počtu vyřešených problémů za hodinu u méně kvalifikovaných a méně zkušených agentů: 30 % (Nasazení převážně podzim 2020–zima 2021; článek publikován v únoru 2025).Brynjolfsson, Li a Raymond
  6. Spotřebitelský průzkum Zendesk: chtějí, aby zástupce pokračoval z předchozí interakce: 81 % (zpráva 2026 vydaná v listopadu 2025; datum terénní práce v oznámení neuvedeno).Zendesk
  7. Spotřebitelský průzkum Zendesk: frustruje je opakování informací: 74 % (zpráva 2026 vydaná v listopadu 2025; datum terénní práce v oznámení neuvedeno).Zendesk
  8. Spotřebitelský průzkum Zendesk: uvádí, že rychlost reakce a přesnost silně ovlivňují nákupy: 86 % (zpráva 2026 vydaná v listopadu 2025; datum terénní práce v oznámení neuvedeno).Zendesk
  9. Spotřebitelský průzkum Zendesk: vybral by si text, hlas a vizuály v jedné konverzaci: 76 % (zpráva 2026 vydaná v listopadu 2025; datum terénní práce v oznámení neuvedeno).Zendesk
  10. Spotřebitelský průzkum Zendesk: očekávají vysvětlení pro rozhodnutí učiněná AI: 95 % (zpráva 2026 vydaná v listopadu 2025; datum terénní práce v oznámení neuvedeno).Zendesk

Co se změnilo, když agenti podpory dostali pomoc AI?

Studie zjistila vyšší rozlišení produktivity a kratší dobu zpracování. Průměrná měřítka kvality neukázala statisticky významné zlepšení, takže vyšší produktivita nesmí být označena jako vyšší spokojenost zákazníků.

Přejeďte prstem doleva a doprava pro porovnání všech sloupců →

Výkonnost zákaznického servisu s umělou inteligencí — nasazení podpory hlavně podzim 2020–zima 2021; zpráva Zendesk 2026 vydaná v listopadu 2025. Agentů podpory hlavně na Filipínách obsluhujících americkou softwarovou firmu; průzkum Zendesk pokrývá 22 zemí.
Naměřený výsledekNahlášená změnaInterpretace
Nárůst vyřešených problémů za hodinu15.2%Kvazi-experimentální výsledekStatisticky významné
Snížení průměrné doby zpracování chatu8.5%Kvazi-experimentální výsledekStatisticky významné
Nárůst podílu vyřešených chatů, přibližně1.3 ppKvazi-experimentální výsledekNení statisticky významné
Pokles zákaznického NPS, přibližně0.12Kvazi-experimentální výsledekNení statisticky významné
Nárůst vyřešených problémů za hodinu pro méně kvalifikované a méně zkušené agenty30%Kvazi-experimentální výsledekVýsledek podskupiny; nikoli průměr pracovní síly

Používá publikovaný článek, nikoli jeho dřívější pracovní verzi. Relativní procentuální změny, změny v procentních bodech a body NPS jsou různé jednotky. Nesignifikantní odhad není důkazem nulového efektu.

Primární zdroj: Brynjolfsson, Li a Raymond — 4. února 2025

Co spotřebitelé očekávají od služby s podporou AI?

Spotřebitelé hlásí preference pro kontinuitu, rychlost odezvy, flexibilitu kanálů a vysvětlení. Toto jsou očekávání z průzkumu, nikoli pozorované míry udržení zákazníků nebo experimentálně měřené výsledky podpory.

Výkonnost zákaznického servisu s umělou inteligencí — nasazení podpory hlavně podzim 2020–zima 2021; zpráva Zendesk 2026 vydaná v listopadu 2025. Agentů podpory hlavně na Filipínách obsluhujících americkou softwarovou firmu; průzkum Zendesk pokrývá 22 zemí.
Reakce spotřebitelůPodíl respondenta
Chcete, aby se zástupce pokračoval z předchozí interakce81%Očekávání z průzkumu
Jsou frustrováni opakovaným poskytováním informací74%Očekávání z průzkumu
Očekávejte podporu přizpůsobenou předchozím interakcím67%Očekávání z průzkumu
Uvádějí, že rychlost odezvy a přesnost silně ovlivňují nákupy86%Očekávání z průzkumu
Vybral by si text, hlas a vizuály v jedné konverzaci76%Očekávání z průzkumu
Očekávejte vysvětlení pro rozhodnutí učiněná AI95%Očekávání z průzkumu

Celkový počet účastníků nesmí být použit jako jmenovatel pro každou otázku pro spotřebitele.

Primární zdroj: Zendesk — 18. listopadu 2025

Ukazuje studie, že autonomní boti mohou nahradit agenty?

Ne. Vyhodnocuje návrhy dodané lidským agentům podpory, kteří je mohli upravit nebo ignorovat. Autonomní řešení, politiky eskalace a výkon chatbotů end-to-end vyžadují vlastní hodnocení.

Nepřeklasifikujte produktivitu asistovaného agenta jako míru zapojení bota, snížení počtu zaměstnanců nebo zaručenou úsporu nákladů.

Primární zdroj: Brynjolfsson, Li a Raymond — 4. února 2025

Které metriky by měl scorecard podpory AI oddělovat?

Sledujte dokončená řešení, dobu zpracování, opakované kontakty, eskalace a kvalitu hodnocenou zákazníkem samostatně. Definujte jmenovatele pro každé měřítko a zahrňte práci provedenou poté, co bot předá konverzaci člověku.

Výkonnost zákaznického servisu s umělou inteligencí — nasazení podpory hlavně podzim 2020–zima 2021; zpráva Zendesk 2026 vydaná v listopadu 2025. Agentů podpory hlavně na Filipínách obsluhujících americkou softwarovou firmu; průzkum Zendesk pokrývá 22 zemí.
MetrikaDefinice pro lokální hodnocení
Produktivita řešeníPřijatá řešení děleno počtem zaměstnanců
Doba zpracováníAktivní doba zpracování na konverzaci, s pravidly souběžnosti
EskalaceKonverzace předané lidskému operátorovi nebo nadřízenému děleno způsobilými konverzacemi
KvalitaNezávislé hodnocení nebo zpětná vazba od zákazníků používající stejnou škálu napříč podmínkami

Rámec pro redakční měření Workspace369; tato definice nejsou další empirická zjištění.

Jak byl tento report sestaven

Metodika a omezení

  1. Tabulka naměřených výsledků zachovává preferované odhady publikovaného článku a jeho zjištění o nulové kvalitě. Tabulka průzkumu obsahuje pouze samostatně přiřazená očekávání spotřebitelů.
  2. Článek hostovaný veřejným autorem byl přímo zkontrolován, včetně tabulek hlavních výsledků. Jsou shrnuta pouze vybraná faktická zjištění; článek a jeho grafy nejsou redistribuovány.
  3. Původním příspěvkem je porovnání typů důkazů a rámec pro opakované měření, nikoli nový experiment podpory. Žádný průměr napříč zdroji není vypočítán.

Co vám tato čísla nemohou říci

  • Provozní studie se týká jedné společnosti, historického asistenta a nerandomizovaného plného nasazení. Identifikační strategie je silnější než jednoduchý průzkum názorů, ale nezaručuje přenos na jiný tým.
  • Průzkum pro spotřebitele je sponzorován dodavatelem. Uvedené preference nejsou pozorovaným nákupním chováním a rok vydání zprávy není datem terénního výzkumu.
  • Žádný výsledek nestanovuje, jak si Workspace369 vede, neprokazuje míru náhrady autonomním agentem ani nepodporuje plošné tvrzení o návratnosti investic do zákaznických služeb.

Aktuálnost a opravy

Spravováno redakčním týmem Workspace369. Revidováno čtvrtletně a při vydání náhradní studie citovaným producentem. Další redakční revize: prosinec 2026. Ponechte historické verze modelů a data pozorování. Datum vydání se mění pouze při podstatné revizi důkazů nebo obsahu; nemění se základní období pozorování.

První vydání: . Extrakce dat, uvedení zdroje a aritmetika zkontrolovány pro toto vydání. Nenárokuje se nezávislé recenzní řízení.

Našli jste chybu nebo novější primární vydání? Odešlete opravu se zdrojem a dotčenou statistikou. Potvrzené opravy by měly být zaznamenány v historii revizí před opětovným publikováním.

Primární zdroje a původ

Každá nahlášená číselná buňka odkazuje přímo na svého producenta. Ke stažení jsou zahrnuty přesné odkazy na tabulky nebo sešity, období pozorování, data přístupu, vzorce a odkazy na vstupy.

  1. Brynjolfsson, Li a RaymondGenerativní AI v práci, článek v Quarterly Journal of Economics (2025) ↗Publikováno 4. února 2025. Přístup 12. září 2026.Vybraná faktická pozorování parafrázovaná s uvedením zdroje. Žádná zdrojová zpráva, graf, data účastníků ani proprietární databáze nejsou redistribuovány; práva ke zdroji zůstávají u jeho producenta.
  2. ZendeskTrendy CX 2026: oznámení o původním výzkumu vydavatele ↗Publikováno 18. listopadu 2025. Přístup 12. září 2026.Vybraná faktická pozorování parafrázovaná s uvedením zdroje. Žádná zdrojová zpráva, graf, data účastníků ani proprietární databáze nejsou redistribuovány; práva ke zdroji zůstávají u jeho producenta.

Navrženo k ověření a následnému citování

Jak citovat tento report

U statistiky hlášené zdrojem uveďte původního vydavatele a při použití naší kompilace odkazujte na přesný řádek zde. U modelovaného výsledku citujte Workspace369 a uveďte předpoklady. Odkazování na tuto stránku z nás nečiní původního tvůrce dat třetích stran.

Workspace369. (2026-09-12). Statistiky výkonnosti zákaznického servisu AI. https://workspace369.com/research/ai-customer-service-performance-statistics/. Primární zdroje a období pozorování, jak jsou uvedeny ve zprávě.

Ke stažení jsou referenční datové sady v angličtině, včetně těch na přeložených stránkách. Práva ke zdrojům zůstávají u jejich producentů. Uvádějte kompilaci a výpočty Workspace369; řiďte se podmínkami opakovaného použití každého zdroje.