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Statistiques d'adoption de l'IA par les petites entreprises : données du recensement 2026 par taille

Dans l'instantané du recensement du 10 au 23 août 2026, 23,6 % des employeurs de 1 à 4 salariés ont déclaré utiliser l'IA dans une fonction commerciale. Comparez les tailles d'entreprises, les secteurs et les États, avec incertitude et téléchargements de données gratuits.

Édition 2026

Points clés

Chaque élément à emporter renvoie à sa ligne de données canonique. Les chiffres déclarés appartiennent à leur producteur cité ; les résultats modélisés sont étiquetés comme calculs.

  1. Tous les établissements employeurs couverts : utilisation déclarée de l'IA dans toute fonction commerciale : 23,2 % (période de référence du 10 au 23 août 2026).U.S. Census Bureau
  2. Tous les établissements employeurs couverts : utilisation prévue de l'IA dans toute fonction commerciale au cours des six prochains mois : 27,3 % (Attentes pour les six prochains mois, collectées du 24 août au 6 septembre 2026).U.S. Census Bureau
  3. 1 à 4 employés : utilisation déclarée de l'IA dans toute fonction commerciale : 23,6 % (période de référence du 10 au 23 août 2026).U.S. Census Bureau
  4. 5 à 9 employés : utilisation déclarée de l'IA dans toute fonction commerciale : 21 % (période de référence du 10 au 23 août 2026).U.S. Census Bureau
  5. 10 à 19 employés : utilisation déclarée de l'IA dans toute fonction commerciale : 20,8 % (période de référence du 10 au 23 août 2026).U.S. Census Bureau
  6. 20 à 49 employés : utilisation déclarée de l'IA dans toute fonction commerciale : 23,3 % (période de référence du 10 au 23 août 2026).U.S. Census Bureau
  7. 50 à 99 employés : utilisation déclarée de l'IA dans toute fonction commerciale : 25,8 % (période de référence du 10 au 23 août 2026).U.S. Census Bureau
  8. 100 à 249 employés : utilisation déclarée de l'IA dans toute fonction commerciale : 34,5 % (période de référence du 10 au 23 août 2026).U.S. Census Bureau
  9. 250 employés ou plus : utilisation déclarée de l'IA dans toute fonction commerciale : 38,4 % (période de référence du 10 au 23 août 2026).U.S. Census Bureau
  10. Services professionnels, scientifiques et techniques : utilisation déclarée de l'IA dans toute fonction commerciale : 43,3 % (période de référence du 10 au 23 août 2026).U.S. Census Bureau
  11. Information : utilisation déclarée de l'IA dans toute fonction commerciale : 43,5 % (période de référence du 10 au 23 août 2026).U.S. Census Bureau
  12. Hébergement et restauration : utilisation déclarée de l'IA dans toute fonction commerciale : 8,5 % (période de référence du 10 au 23 août 2026).U.S. Census Bureau
Des immeubles de bureaux entourent un prisme d'IA géométrique connecté, avec un petit poste de travail devant, illustrant l'adoption variée de l'IA par les entreprises.
Illustration éditoriale générée par l'IA ; pas une visualisation de données.

Combien d'entreprises employeuses américaines déclarent utiliser l'IA ?

Le Census mesure si les employeurs ont utilisé l'IA dans une fonction commerciale pendant la quinzaine de référence. L'estimation nationale couvre les employeurs de toutes tailles, pas seulement les petites entreprises.

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Adoption de l'IA par les entreprises — Période de référence du 10 au 23 août 2026. États-Unis, District de Columbia et Porto Rico.
Groupe d'employeursUtilisation actuelle de l'IAAttente d'utilisation de l'IAIntervalle d'environ 90 % : actuel
Tous les établissements employeurs couverts23.2%27.3%22.74–23.66%

Intervalle calculé par Workspace369 comme estimation ± 1,645 × erreur type, borné à 0-100 %. Il couvre uniquement l'incertitude d'échantillonnage. L'utilisation prévue est une réponse à une enquête, pas une prévision ou un décompte de nouveaux adoptants.

Source primaire : U.S. Census Bureau — 10 septembre 2026

Comment l'adoption de l'IA varie-t-elle selon la taille de l'entreprise ?

L'utilisation déclarée de l'IA était de 23,6 % pour les employeurs de 1 à 4 salariés, de 21 % pour ceux de 5 à 9, et de 20,8 % pour ceux de 10 à 19 du 10 au 23 août 2026. Ce sont des groupes de taille distincts, pas un taux groupé pour les petites entreprises.

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Adoption de l'IA par les entreprises — Période de référence du 10 au 23 août 2026. États-Unis, District de Columbia et Porto Rico.
Groupe d'employeursUtilisation actuelle de l'IAAttente d'utilisation de l'IAIntervalle d'environ 90 % : actuel
1 à 4 employés23.6%27.3%22.83–24.37%
5 à 9 employés21%25.4%20.29–21.71%
10 à 19 employés20.8%25.1%19.7–21.9%
20 à 49 employés23.3%28.8%21.98–24.62%
50 à 99 employés25.8%31.8%24.02–27.58%
100 à 249 employés34.5%40.4%30.6–38.4%
250 employés ou plus38.4%46.6%34.16–42.64%

Intervalle calculé par Workspace369 comme estimation ± 1,645 × erreur type, borné à 0-100 %. Il couvre uniquement l'incertitude d'échantillonnage. L'utilisation prévue est une réponse à une enquête, pas une prévision ou un décompte de nouveaux adoptants.

Source primaire : U.S. Census Bureau — 10 septembre 2026

Quels secteurs déclarent utiliser l'IA ?

Les services d'information et les services professionnels, scientifiques et techniques ont des estimations ponctuelles relativement élevées dans cette publication. Les différences entre les estimations ne sont pas nécessairement statistiquement significatives.

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Adoption de l'IA par les entreprises — Période de référence du 10 au 23 août 2026. États-Unis, District de Columbia et Porto Rico.
Industrie (regroupement SCIAN)Utilisation actuelle de l'IAAttente d'utilisation de l'IAIntervalle d'environ 90 % : actuel
Agriculture, foresterie, pêche et chasse sélectionnésSuppriméSuppriméSupprimé
Extraction minière, carrières, pétrole et gaz5.3%8.4%1.93–8.67%
Services publics16.4%18%10.81–21.99%
Construction16%18.1%14.52–17.48%
Fabrication23.4%26.1%21.79–25.01%
Commerce de gros20.4%24.8%18.66–22.14%
Commerce de détail15.5%19.3%13.9–17.1%
Transport et entreposage7.9%11.5%6.26–9.55%
Information43.5%49.1%40.88–46.12%
Finance et assurance36.5%43.8%32.73–40.27%
Commerce de gros et de détail, location et crédit-bail31.9%37.7%29.51–34.29%
Services professionnels, scientifiques et techniques43.3%48.5%41.72–44.88%
Sociétés de gestion et entreprises34.8%27.3%8.38–61.22%
Services administratifs, de soutien et de gestion des déchets20.7%24.9%18.58–22.82%
Services éducatifs35.5%38.8%32.08–38.92%
Soins de santé et assistance sociale24.7%29.7%23.4–26%
Arts, divertissement et loisirs20%22.3%17.1–22.9%
Hébergement et restauration8.5%11.8%7.53–9.47%
Autres services13.7%16.9%13.11–14.29%
Entreprises multisectorielles38.2%43.1%34.09–42.31%

Intervalle calculé par Workspace369 comme estimation ± 1,645 × erreur type, borné à 0-100 %. Il couvre uniquement l'incertitude d'échantillonnage. L'utilisation prévue est une réponse à une enquête, pas une prévision ou un décompte de nouveaux adoptants. Les entreprises multi-secteurs sont déclarées séparément ; les valeurs supprimées sont conservées comme manquantes.

Source primaire : U.S. Census Bureau — 10 septembre 2026

Comment l'utilisation déclarée de l'IA varie-t-elle selon l'État ?

Les estimations par État décrivent les entreprises employeuses couvertes attribuées à chaque État, et non l'ensemble de la main-d'œuvre de l'État. Les entreprises multi-États constituent une catégorie distincte, et non un État supplémentaire.

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Adoption de l'IA par les entreprises — Période de référence du 10 au 23 août 2026. États-Unis, District de Columbia et Porto Rico.
État ou groupe publiéUtilisation actuelle de l'IAAttente d'utilisation de l'IAIntervalle d'environ 90 % : actuel
Alaska12.7%17.9%7.3–18.1%
Alabama13.4%17.8%9.24–17.56%
Arkansas21.3%23.9%18.52–24.08%
Arizona28.7%31%24.37–33.03%
Californie25.1%28.4%24.03–26.17%
Colorado25%30.5%21.51–28.49%
Connecticut17.3%21.5%13.62–20.98%
District de Columbia24.6%28.3%19.53–29.67%
Delaware35.8%39.3%27.43–44.17%
Floride28.2%33.3%26.05–30.35%
Géorgie25.6%31.2%21.52–29.68%
Hawaï20.1%26.2%15.63–24.57%
Iowa21.5%25%16.43–26.57%
Idaho24.4%29.3%19.58–29.22%
Illinois23.3%27.4%22–24.6%
Indiana18.4%22.8%16.16–20.64%
Kansas19%23.4%14.08–23.92%
Kentucky21.7%22.1%17.08–26.32%
Louisiane19.2%23.7%15.91–22.49%
Massachusetts27.7%29.5%24.61–30.79%
Maryland21.9%25.9%17.49–26.31%
Maine26.2%26.2%19.27–33.13%
Michigan24.8%28.9%22.94–26.66%
Minnesota21.1%27.7%16.69–25.51%
Missouri21.7%25.3%17.7–25.7%
Mississippi11.5%14.6%7.12–15.88%
Montana16.2%22.5%10.48–21.92%
Caroline du Nord25.4%28.4%22.72–28.08%
Dakota du Nord20.6%21.3%14.68–26.52%
Nebraska16.9%22.1%11.46–22.34%
New Hampshire13.3%16.2%5.95–20.65%
New Jersey16.4%20.1%14.16–18.64%
New Mexico21.4%28.4%17.16–25.64%
Nevada30.3%30.3%26.7–33.9%
New York17%21.5%15.45–18.55%
Ohio20.6%24.8%17.94–23.26%
Oklahoma17.1%19.2%13.56–20.64%
Oregon22.6%25.7%18.93–26.27%
Pennsylvanie19%22.9%16.4–21.6%
Porto Rico14.4%25.8%10.22–18.58%
Rhode Island10.9%17.3%6.47–15.33%
Caroline du Sud23.9%29.4%19.39–28.41%
Dakota du Sud17.8%26.3%10.96–24.64%
Tennessee23.1%26.7%20.48–25.72%
Texas25.2%29.5%23.74–26.66%
Utah33.7%39.2%30.8–36.6%
Virginie27.1%29.7%24.98–29.22%
Vermont23.9%26.7%13.95–33.85%
Washington25.7%30.2%23.05–28.35%
Wisconsin21%25.8%18.45–23.55%
Virginie-Occidentale8.7%11.1%5–12.4%
Wyoming21.1%28.4%13.45–28.75%
Entreprises multi-États38.5%47.4%35.7–41.3%

Intervalle calculé par Workspace369 comme estimation ± 1,645 × erreur type, borné à 0-100 %. Il couvre uniquement l'incertitude d'échantillonnage. L'utilisation prévue est une réponse à une enquête, pas une prévision ou un décompte de nouveaux adoptants.

Source primaire : U.S. Census Bureau — 10 septembre 2026

Ces chiffres peuvent-ils être comparés à des statistiques plus anciennes sur l'adoption de l'IA ?

Pas sans tenir compte d'un changement de question : en novembre 2025, le Census a élargi la question de l'IA utilisée dans la production de biens ou de services à l'IA utilisée dans toute fonction commerciale.

La collecte a eu lieu du 24 août au 6 septembre 2026, pour la période de référence du 10 au 23 août ; les classeurs ont été publiés le 10 septembre. Cette page ne combine pas les anciennes et les nouvelles questions en une série de croissance.

Sources primaires : U.S. Census Bureau — vérifié le 12 septembre 2026 · U.S. Census Bureau — vérifié le 12 septembre 2026

Quelle mesure d'adoption de l'IA devriez-vous citer ?

Utilisez l'estimation d'utilisation actuelle pour l'adoption déclarée et l'estimation d'utilisation prévue pour les plans. Conservez la population d'employeurs-entreprises, les dates de référence et la formulation des questions à côté du nombre.

Ceci est un instantané fixe d'août 2026, pas un compteur en direct. Les freelances sans employés sont exclus, et les attentes n'établissent pas une adoption ultérieure. La vérification des sources reste datée séparément des mises à jour éditoriales.

Méthodologie et limitations

  1. Nous avons extrait les réponses Oui aux questions 7 et 24 des classeurs nationaux, sectoriels, par État et par taille d'emploi pour le cycle 202618. Le source ledger conserve les coordonnées des cellules du classeur, les erreurs standard et les empreintes SHA-256 des fichiers.
  2. La question sur l'utilisation actuelle porte sur toute fonction commerciale au cours des deux dernières semaines. La question sur l'utilisation prévue porte sur les six prochains mois. Ce sont des mesures différentes et elles ne doivent pas être soustraites pour estimer les nouveaux adoptants.
  3. Les tableaux utilisent des estimations d'enquête publiées sans combiner les groupes de taille d'employeur ni moyenner les États. Les observations supprimées restent nulles dans le JSON et vides dans les champs CSV numériques.
  4. Les intervalles approximatifs de 90 % utilisent les erreurs standard publiées. Nous ne prétendons pas que les classements par estimation ponctuelle réussissent les tests de signification par paires.

Ce que ces chiffres ne peuvent pas vous dire

  • L'enquête exclut les entreprises sans employeur et n'est pas une enquête sur toutes les personnes auto-entrepreneures. Les résultats par État et par secteur ne sont pas limités aux petites entreprises.
  • L'échantillonnage des enquêtes, la non-réponse et l'auto-déclaration peuvent affecter les estimations. Les intervalles affichés ne quantifient pas toutes les sources d'erreur.
  • Les classeurs publics sont des fichiers évolutifs. L'identifiant de cycle, les valeurs enregistrées et les empreintes SHA-256 distinguent cette édition des remplacements futurs.

Fraîcheur et corrections

Maintenu par l'équipe éditoriale de Workspace369. Révision à chaque nouvelle publication BTOS du Census ; publication de mises à jour substantielles des données au moins trimestriellement. La date d'édition ne change que lorsque les preuves ou le contenu sont substantiellement revus ; elle ne change pas la période d'observation sous-jacente.

Première édition : . Extraction des données, attribution de la source et calculs vérifiés pour cette édition. Aucune expertise indépendante n'est revendiquée.

Vous avez trouvé une erreur ou une nouvelle publication principale plus récente ? Envoyer une correction avec la source et la statistique affectée. Les corrections confirmées sont enregistrées ci-dessous avant la republication.

Historique des révisions

Les dates de preuves ci-dessus décrivent le rapport. Les mises à jour de téléchargement et de citation ci-dessous n'impliquent pas que les sources ont été vérifiées à nouveau.

  • Archives CSV et JSON versionnées, sommes de contrôle et exportations de gestionnaires de références ajoutés. Les observations sources et les dates de preuves sont inchangées.

Sources primaires et provenance

Chaque cellule numérique déclarée est directement liée à son producteur. Les téléchargements incluent les localisateurs exacts de table ou de classeur, les périodes d'observation, les dates d'accès, les formules et les références d'entrée.

  1. U.S. Census BureauEnquête sur les tendances et perspectives des entreprises : classeur national, cycle 202618 ↗Publié le 10 septembre 2026. Consulté le 12 septembre 2026.Données du gouvernement fédéral américain ; attribution demandée. Aucune approbation d'agence.
    Empreinte du fichier source (SHA-256)16487a7d419f556d33da63da289a79868755405fbcd1f30cb9917b4cf897cf35
  2. U.S. Census BureauEnquête sur les tendances et perspectives des entreprises : classeur sectoriel, cycle 202618 ↗Publié le 10 septembre 2026. Consulté le 12 septembre 2026.Données du gouvernement fédéral américain ; attribution demandée. Aucune approbation d'agence.
    Empreinte du fichier source (SHA-256)39dbb5a89375ccbe1246ff78ed15c8cd1849a9f9e730238e2f46e11384938b16
  3. U.S. Census BureauEnquête sur les tendances et perspectives des entreprises : classeur par état, cycle 202618 ↗Publié le 10 septembre 2026. Consulté le 12 septembre 2026.Données du gouvernement fédéral américain ; attribution demandée. Aucune approbation d'agence.
    Empreinte du fichier source (SHA-256)d43a68ab4188afa9844c0d1f5fd86e023ba0935e2d7462c59ea15139a727638f
  4. U.S. Census BureauEnquête sur les tendances et perspectives des entreprises : classeur par taille, cycle 202618 ↗Publié le 10 septembre 2026. Consulté le 12 septembre 2026.Données du gouvernement fédéral américain ; attribution demandée. Aucune approbation d'agence.
    Empreinte du fichier source (SHA-256)698f03679e1f9a52b59c2a76b886144a54934c2fc525d871f57877607db531a1
  5. U.S. Census BureauMéthodologie BTOS ↗Date de publication non enregistrée ; voir la source originale. Consulté le 12 septembre 2026.Données du gouvernement fédéral américain ; attribution demandée. Aucune approbation d'agence.
  6. U.S. Census BureauÀ propos de BTOS et des changements de questionnaire ↗Date de publication non enregistrée ; voir la source originale. Consulté le 12 septembre 2026.Données du gouvernement fédéral américain ; attribution demandée. Aucune approbation d'agence.

Comment citer ce rapport

Pour une statistique déclarée par la source, citez l'éditeur d'origine et créez un lien vers la ligne exacte ici lorsque vous utilisez notre compilation. Pour un résultat modélisé, citez Workspace369 et incluez les hypothèses. Le lien vers cette page ne fait pas de nous le producteur original des données tierces.

Workspace369. (2026-10-09). Statistiques d'adoption de l'IA par les petites entreprises : données du recensement 2026 par taille. https://workspace369.com/research/small-business-ai-adoption-statistics/. Sources primaires et périodes d'observation telles qu'indiquées dans le rapport.

Données versionnées

Utilisez un fichier archivé lorsque votre analyse doit rester reproductible. La version identifie les octets exacts du CSV et du JSON ; les données inchangées conservent la même version.

Version du jeu de données : 9fe1beae482382289828a2eb9869e04220c5dd64e6ccb807687a6d7d51c72f85

Les exportations de références décrivent la compilation de Workspace369. Lors de la citation d'une observation rapportée, créditez également son producteur d'origine.

Les téléchargements sont des ensembles de données de référence en langue anglaise, y compris sur les pages traduites. Les droits de source restent la propriété de leurs producteurs. Attribuez la compilation et les calculs de Workspace369 ; consultez les conditions de réutilisation de chaque source.