Ang maikling bersyon
edisyong 2026Mga pangunahing takeaway
Ang bawat takeaway ay nagli-link sa canonical data row nito. Ang mga naiulat na numero ay pagmamay-ari ng kanilang binanggit na producer; ang mga tinantyang resulta ay may label bilang mga kalkulasyon.
- Lahat ng negosyong may sakop na employer: naiulat na paggamit ng AI sa anumang tungkulin sa negosyo: 23.2% (Panahon ng reperensya noong Agosto 10–23, 2026).U.S. Census Bureau
- Lahat ng negosyong may sakop na employer: inaasahang paggamit ng AI sa anumang tungkulin sa negosyo sa susunod na anim na buwan: 27.3% (Mga inaasahan sa susunod na anim na buwan, nakalap noong Agosto 24–Setyembre 6, 2026).U.S. Census Bureau
- 1–4 empleyado: naiulat na paggamit ng AI sa anumang tungkulin sa negosyo: 23.6% (Panahon ng reperensya noong Agosto 10–23, 2026).U.S. Census Bureau
- 5–9 empleyado: naiulat na paggamit ng AI sa anumang tungkulin sa negosyo: 21% (Panahon ng reperensya noong Agosto 10–23, 2026).U.S. Census Bureau
- 10–19 empleyado: naiulat na paggamit ng AI sa anumang tungkulin sa negosyo: 20.8% (Panahon ng reperensya noong Agosto 10–23, 2026).U.S. Census Bureau
- 20–49 empleyado: naiulat na paggamit ng AI sa anumang tungkulin sa negosyo: 23.3% (Panahon ng reperensya noong Agosto 10–23, 2026).U.S. Census Bureau
- 50–99 empleyado: naiulat na paggamit ng AI sa anumang tungkulin sa negosyo: 25.8% (Panahon ng reperensya noong Agosto 10–23, 2026).U.S. Census Bureau
- 100–249 empleyado: naiulat na paggamit ng AI sa anumang tungkulin sa negosyo: 34.5% (Panahon ng reperensya noong Agosto 10–23, 2026).U.S. Census Bureau
- 250+ empleyado: naiulat na paggamit ng AI sa anumang tungkulin sa negosyo: 38.4% (Panahon ng reperensya noong Agosto 10–23, 2026).U.S. Census Bureau
- Propesyonal, siyentipiko at teknikal na serbisyo: naiulat na paggamit ng AI sa anumang function ng negosyo: 43.3% (Panahon ng reperensiya noong Agosto 10–23, 2026).U.S. Census Bureau
- Impormasyon: naiulat na paggamit ng AI sa anumang tungkulin sa negosyo: 43.5% (Panahon ng reperensiya noong Agosto 10–23, 2026).U.S. Census Bureau
- Akomodasyon at serbisyo sa pagkain: naiulat na paggamit ng AI sa anumang tungkulin sa negosyo: 8.5% (Panahon ng reperensya noong Agosto 10–23, 2026).U.S. Census Bureau
Ilang U.S. employer businesses ang nag-uulat na gumagamit ng AI?
Sinusukat ng Census kung ginamit ng mga employer ang AI sa anumang function ng negosyo sa panahon ng reperensiya. Ang pambansang pagtatantya ay sumasaklaw sa mga employer ng lahat ng laki, hindi lamang maliliit na negosyo.
Mag-scroll pahalang upang ihambing ang lahat ng mga column →
| Grupo ng employer | Kasalukuyang paggamit ng AI | Inaasahang paggamit ng AI | Tinatayang 90% interval: kasalukuyan |
|---|---|---|---|
| Lahat ng negosyong may sakop na employer | 23.2% | 27.3% | 22.74–23.66% |
Interval na kinakalkula ng Workspace369 bilang estimate ± 1.645 × standard error, na nililimitahan sa 0–100%. Sakop nito ang sampling uncertainty lamang. Ang inaasahang paggamit ay isang tugon sa survey, hindi isang forecast o bilang ng mga bagong adopter.
Pangunahing pinagmulan: U.S. Census Bureau — Setyembre 10, 2026
Paano nag-iiba ang pag-aampon ng AI ayon sa laki ng negosyo?
Ang breakdown ng laki ng employer ay ang naaangkop na paghahambing para sa mas maliliit na negosyo; hindi ito dapat mapagkamalang mga pagtatantya ng industriya at estado para sa lahat ng laki.
Mag-scroll pahalang upang ihambing ang lahat ng mga column →
| Grupo ng employer | Kasalukuyang paggamit ng AI | Inaasahang paggamit ng AI | Tinatayang 90% interval: kasalukuyan |
|---|---|---|---|
| 1–4 empleyado | 23.6% | 27.3% | 22.83–24.37% |
| 5–9 empleyado | 21% | 25.4% | 20.29–21.71% |
| 10–19 empleyado | 20.8% | 25.1% | 19.7–21.9% |
| 20–49 empleyado | 23.3% | 28.8% | 21.98–24.62% |
| 50–99 empleyado | 25.8% | 31.8% | 24.02–27.58% |
| 100–249 empleyado | 34.5% | 40.4% | 30.6–38.4% |
| 250+ empleyado | 38.4% | 46.6% | 34.16–42.64% |
Interval na kinakalkula ng Workspace369 bilang estimate ± 1.645 × standard error, na nililimitahan sa 0–100%. Sakop nito ang sampling uncertainty lamang. Ang inaasahang paggamit ay isang tugon sa survey, hindi isang forecast o bilang ng mga bagong adopter.
Pangunahing pinagmulan: U.S. Census Bureau — Setyembre 10, 2026
Anong mga industriya ang nag-uulat ng paggamit ng AI?
Ang impormasyon at mga serbisyong propesyonal, siyentipiko at teknikal ay may relatibong mataas na point estimates sa release na ito. Ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga pagtatantya ay hindi kinakailangang makabuluhan sa istatistika.
Mag-scroll pahalang upang ihambing ang lahat ng mga column →
| Industriya (NAICS grouping) | Kasalukuyang paggamit ng AI | Inaasahang paggamit ng AI | Tinatayang 90% interval: kasalukuyan |
|---|---|---|---|
| Napiling agrikultura, kagubatan, pangingisda at pangangaso | Naka-suppress | Naka-suppress | Naka-suppress |
| Pagmimina, pagkuha ng bato, pagkuha ng langis at gas | 5.3% | 8.4% | 1.93–8.67% |
| Utilities | 16.4% | 18% | 10.81–21.99% |
| Konstruksyon | 16% | 18.1% | 14.52–17.48% |
| Paggawa | 23.4% | 26.1% | 21.79–25.01% |
| Wholesale trade | 20.4% | 24.8% | 18.66–22.14% |
| Retail trade | 15.5% | 19.3% | 13.9–17.1% |
| Transportation and warehousing | 7.9% | 11.5% | 6.26–9.55% |
| Impormasyon | 43.5% | 49.1% | 40.88–46.12% |
| Pananalapi at seguro | 36.5% | 43.8% | 32.73–40.27% |
| Real estate at pagpapaupa at pagpaparenta | 31.9% | 37.7% | 29.51–34.29% |
| Propesyonal, siyentipiko at teknikal na serbisyo | 43.3% | 48.5% | 41.72–44.88% |
| Pamamahala ng mga kumpanya at enterprise | 34.8% | 27.3% | 8.38–61.22% |
| Administratibo at suporta at serbisyo sa pamamahala ng basura | 20.7% | 24.9% | 18.58–22.82% |
| Mga serbisyong pang-edukasyon | 35.5% | 38.8% | 32.08–38.92% |
| Pangangalaga sa kalusugan at mga serbisyong panlipunan | 24.7% | 29.7% | 23.4–26% |
| Sining, libangan, at rekreasyon | 20% | 22.3% | 17.1–22.9% |
| Akomodasyon at serbisyo sa pagkain | 8.5% | 11.8% | 7.53–9.47% |
| Iba pang serbisyo | 13.7% | 16.9% | 13.11–14.29% |
| Mga negosyong multi-sector | 38.2% | 43.1% | 34.09–42.31% |
Interval na kinakalkula ng Workspace369 bilang estimate ± 1.645 × standard error, na nililimitahan sa 0–100%. Sakop nito ang sampling uncertainty lamang. Ang inaasahang paggamit ay isang tugon sa survey, hindi isang forecast o bilang ng mga bagong adopter. Ang mga multi-sector na negosyo ay naiulat nang hiwalay; ang mga pinigilan na halaga ay napanatili bilang nawawala.
Pangunahing pinagmulan: U.S. Census Bureau — Setyembre 10, 2026
Paano nag-iiba ang naiulat na paggamit ng AI ayon sa estado?
Ang mga pagtatantya ng estado ay naglalarawan ng mga negosyong may employer na sakop na nakatalaga sa bawat estado, hindi ang buong lakas-paggawa ng estado. Ang mga multi-state na negosyo ay isang hiwalay na kategorya, hindi isang karagdagang estado.
Mag-scroll pahalang upang ihambing ang lahat ng mga column →
| Estado o nai-publish na grupo | Kasalukuyang paggamit ng AI | Inaasahang paggamit ng AI | Tinatayang 90% interval: kasalukuyan |
|---|---|---|---|
| Alaska | 12.7% | 17.9% | 7.3–18.1% |
| Alabama | 13.4% | 17.8% | 9.24–17.56% |
| Arkansas | 21.3% | 23.9% | 18.52–24.08% |
| Arizona | 28.7% | 31% | 24.37–33.03% |
| California | 25.1% | 28.4% | 24.03–26.17% |
| Colorado | 25% | 30.5% | 21.51–28.49% |
| Connecticut | 17.3% | 21.5% | 13.62–20.98% |
| District of Columbia | 24.6% | 28.3% | 19.53–29.67% |
| Connecticut | 35.8% | 39.3% | 27.43–44.17% |
| Florida | 28.2% | 33.3% | 26.05–30.35% |
| Georgia | 25.6% | 31.2% | 21.52–29.68% |
| Hawaii | 20.1% | 26.2% | 15.63–24.57% |
| Iowa | 21.5% | 25% | 16.43–26.57% |
| Idaho | 24.4% | 29.3% | 19.58–29.22% |
| Illinois | 23.3% | 27.4% | 22–24.6% |
| Indiana | 18.4% | 22.8% | 16.16–20.64% |
| Kansas | 19% | 23.4% | 14.08–23.92% |
| Kentucky | 21.7% | 22.1% | 17.08–26.32% |
| Louisiana | 19.2% | 23.7% | 15.91–22.49% |
| Massachusetts | 27.7% | 29.5% | 24.61–30.79% |
| Maryland | 21.9% | 25.9% | 17.49–26.31% |
| Maine | 26.2% | 26.2% | 19.27–33.13% |
| Michigan | 24.8% | 28.9% | 22.94–26.66% |
| Minnesota | 21.1% | 27.7% | 16.69–25.51% |
| Missouri | 21.7% | 25.3% | 17.7–25.7% |
| Mississippi | 11.5% | 14.6% | 7.12–15.88% |
| Montana | 16.2% | 22.5% | 10.48–21.92% |
| North Carolina | 25.4% | 28.4% | 22.72–28.08% |
| North Dakota | 20.6% | 21.3% | 14.68–26.52% |
| Nebraska | 16.9% | 22.1% | 11.46–22.34% |
| New Hampshire | 13.3% | 16.2% | 5.95–20.65% |
| New Jersey | 16.4% | 20.1% | 14.16–18.64% |
| New Mexico | 21.4% | 28.4% | 17.16–25.64% |
| Nevada | 30.3% | 30.3% | 26.7–33.9% |
| New York | 17% | 21.5% | 15.45–18.55% |
| Ohio | 20.6% | 24.8% | 17.94–23.26% |
| Oklahoma | 17.1% | 19.2% | 13.56–20.64% |
| Oregon | 22.6% | 25.7% | 18.93–26.27% |
| Pennsylvania | 19% | 22.9% | 16.4–21.6% |
| Puerto Rico | 14.4% | 25.8% | 10.22–18.58% |
| Rhode Island | 10.9% | 17.3% | 6.47–15.33% |
| South Carolina | 23.9% | 29.4% | 19.39–28.41% |
| South Dakota | 17.8% | 26.3% | 10.96–24.64% |
| Tennessee | 23.1% | 26.7% | 20.48–25.72% |
| Texas | 25.2% | 29.5% | 23.74–26.66% |
| Utah | 33.7% | 39.2% | 30.8–36.6% |
| Virginia | 27.1% | 29.7% | 24.98–29.22% |
| Vermont | 23.9% | 26.7% | 13.95–33.85% |
| Washington | 25.7% | 30.2% | 23.05–28.35% |
| Wisconsin | 21% | 25.8% | 18.45–23.55% |
| West Virginia | 8.7% | 11.1% | 5–12.4% |
| Wyoming | 21.1% | 28.4% | 13.45–28.75% |
| Mga negosyong multi-state | 38.5% | 47.4% | 35.7–41.3% |
Interval na kinakalkula ng Workspace369 bilang estimate ± 1.645 × standard error, na nililimitahan sa 0–100%. Sakop nito ang sampling uncertainty lamang. Ang inaasahang paggamit ay isang tugon sa survey, hindi isang forecast o bilang ng mga bagong adopter.
Pangunahing pinagmulan: U.S. Census Bureau — Setyembre 10, 2026
Maaari bang ihambing ang mga bilang na ito sa mas lumang mga istatistika ng pag-aampon ng AI?
Hindi nang walang pagsasaalang-alang sa pagbabago ng tanong: noong Nobyembre 2025, pinalawak ng Census ang tanong mula sa AI na ginamit sa paggawa ng mga produkto o serbisyo patungo sa AI na ginamit sa anumang tungkulin sa negosyo.
Ang koleksyon ay naganap noong Agosto 24–Setyembre 6, 2026, para sa panahon ng reperensiya noong Agosto 10–23; ang mga workbook ay inilabas noong Setyembre 10. Ang pahinang ito ay hindi naghahati ng luma at bagong mga tanong sa isang serye ng paglago.
Mga pangunahing pinagmulan: U.S. Census Bureau — sinuri noong Setyembre 12, 2026 · U.S. Census Bureau — sinuri noong Setyembre 12, 2026
Paano binuo ang ulat na ito
Metodolohiya at mga limitasyon
- Kinuha namin ang mga Yes na tugon sa Tanong 7 at 24 mula sa mga workbook ng national, sector, state at employment-size para sa cycle 202618. Pinapanatili ng source ledger ang mga coordinate ng cell ng workbook, standard errors at file SHA-256 fingerprint.
- Ang kasalukuyang tanong sa paggamit ay tungkol sa anumang tungkulin ng negosyo sa nakaraang dalawang linggo. Ang tanong sa inaasahang paggamit ay tungkol sa susunod na anim na buwan. Ito ay magkaibang mga sukat at hindi dapat ibawas upang tantyahin ang mga bagong adopter.
- Ginagamit ng mga talahanayan ang mga nai-publish na pagtatantya ng survey nang hindi pinagsasama ang mga grupo ng laki ng employer o ina-average ang mga estado. Ang mga suppressed na obserbasyon ay nananatiling null sa JSON at blangko sa mga numeric na field ng CSV.
- Ang mga tinatayang 90% interval ay gumagamit ng mga nai-publish na standard error. Hindi namin inaangkin na ang mga point-estimate ranking ay nakapasa sa pairwise significance tests.
Ano ang hindi masasabi sa iyo ng mga numerong ito
- Ang survey ay hindi kasama ang mga negosyong walang employer at hindi ito survey ng lahat ng self-employed na tao. Ang mga resulta ng estado at industriya ay hindi limitado sa maliliit na negosyo.
- Ang sampling ng survey, nonresponse at self-reporting ay maaaring makaapekto sa mga pagtatantya. Ang mga ipinapakitang interval ay hindi nagbibigay ng sukat sa bawat pinagmulan ng error.
- Ang mga pampublikong workbook ay rolling files. Ang cycle identifier, mga naka-save na halaga at SHA-256 fingerprint ay nagpapakilala sa edisyong ito mula sa mga susunod na kapalit.
Pagiging sariwa at mga pagwawasto
Pinapanatili ng Workspace369 editorial team. Suriin ang bawat bagong paglabas ng Census BTOS; mag-publish ng mga substantibong update ng data kahit quarterly. Ang petsa ng edisyon ay nagbabago lamang kapag ang ebidensya o nilalaman ay nasuri nang substantibo; hindi nito binabago ang pinagbabatayang panahon ng obserbasyon.
Unang edisyon: . Sinuri ang pagkuha ng data, pagkilala sa pinagmulan, at aritmetika para sa edisyong ito. Walang independiyenteng peer review na inaangkin.
Nakahanap ng error o mas bagong pangunahing release? Magpadala ng pagwawasto kasama ang pinagmulan at ang apektadong istatistika. Ang mga nakumpirmang pagwawasto ay dapat itala sa kasaysayan ng rebisyon bago muling ilathala.
Mga pangunahing pinagmulan at provenance
Ang bawat naiulat na numerong cell ay direktang nagli-link sa producer nito. Kasama sa mga download ang eksaktong mga lokasyon ng talahanayan o workbook, mga panahon ng obserbasyon, mga petsa ng pag-access, mga formula at mga sanggunian sa input.
- U.S. Census BureauBusiness Trends and Outlook Survey: national workbook, cycle 202618 ↗Nai-publish noong Setyembre 10, 2026. Na-access noong Setyembre 12, 2026.U.S. federal government data; attribution requested. Walang pag-endorso ng ahensya.
Source file fingerprint (SHA-256)
16487a7d419f556d33da63da289a79868755405fbcd1f30cb9917b4cf897cf35 - U.S. Census BureauBusiness Trends and Outlook Survey: sector workbook, cycle 202618 ↗Nai-publish noong Setyembre 10, 2026. Na-access noong Setyembre 12, 2026.U.S. federal government data; attribution requested. Walang pag-endorso ng ahensya.
Source file fingerprint (SHA-256)
39dbb5a89375ccbe1246ff78ed15c8cd1849a9f9e730238e2f46e11384938b16 - U.S. Census BureauBusiness Trends and Outlook Survey: state workbook, cycle 202618 ↗Nai-publish noong Setyembre 10, 2026. Na-access noong Setyembre 12, 2026.U.S. federal government data; attribution requested. Walang pag-endorso ng ahensya.
Source file fingerprint (SHA-256)
d43a68ab4188afa9844c0d1f5fd86e023ba0935e2d7462c59ea15139a727638f - U.S. Census BureauBusiness Trends and Outlook Survey: size workbook, cycle 202618 ↗Nai-publish noong Setyembre 10, 2026. Na-access noong Setyembre 12, 2026.U.S. federal government data; attribution requested. Walang pag-endorso ng ahensya.
Source file fingerprint (SHA-256)
698f03679e1f9a52b59c2a76b886144a54934c2fc525d871f57877607db531a1 - U.S. Census BureauBTOS methodology ↗Hindi naitala ang petsa ng publikasyon; tingnan ang orihinal na pinagmulan. Na-access noong Setyembre 12, 2026.U.S. federal government data; attribution requested. Walang pag-endorso ng ahensya.
- U.S. Census BureauTungkol sa BTOS at mga pagbabago sa questionnaire ↗Hindi naitala ang petsa ng publikasyon; tingnan ang orihinal na pinagmulan. Na-access noong Setyembre 12, 2026.U.S. federal government data; attribution requested. Walang pag-endorso ng ahensya.
Ginawa para suriin, pagkatapos ay sipiin
Paano banggitin ang ulat na ito
Para sa isang istatistika na naiulat ng pinagmulan, kilalanin ang orihinal na publisher at mag-link sa eksaktong row dito kapag ginagamit ang aming kompilasyon. Para sa isang modeled na resulta, banggitin ang Workspace369 at isama ang mga pagpapalagay. Ang pag-link sa pahinang ito ay hindi ginagawang orihinal na producer namin ng third-party data.
Workspace369. (2026-09-12). Small Business AI Adoption by Industry and State: 2026. https://workspace369.com/research/small-business-ai-adoption-statistics/. Mga pangunahing pinagmulan at mga panahon ng pagmamasid tulad ng nakalista sa ulat.
Ang mga download ay mga reference dataset sa wikang Ingles, kabilang ang sa mga isinaling pahina. Ang mga karapatan sa pinagmulan ay nananatili sa kanilang mga producer. I-attribute ang kompilasyon at mga kalkulasyon ng Workspace369; konsultahin ang mga tuntunin sa muling paggamit ng bawat pinagmulan.