Пакет Workspace369: почтовый ящик, ИИ, бухгалтерия.Открыть приложение
← Исследования Workspace369

Данные с показанной работой.

Статистика производительности ИИ в обслуживании клиентов

Сравните измеренные результаты поддержки с помощью ИИ с ожиданиями клиентов, четко разделяя производительность разрешения, качество и мнения поставщиков в опросах.

Краткая версия

Выпуск 2026 г.

Ключевые выводы

Каждое наблюдение ссылается на свою каноническую строку данных. Заявленные цифры принадлежат их цитируемому производителю; смоделированные результаты помечены как расчеты.

  1. Исследование поддержки: увеличение количества решенных проблем в час: 15,2% (Запуск в основном осень 2020 г. — зима 2021 г.; статья опубликована в феврале 2025 г.).Бриньолфссон, Ли и Рэймонд
  2. Исследование поддержки: сокращение среднего времени обработки чата: 8,5% (Запуск в основном осень 2020 г. — зима 2021 г.; статья опубликована в феврале 2025 г.).Бриньолфссон, Ли и Рэймонд
  3. Исследование поддержки: увеличение доли решенных чатов, приблизительно (статистически незначимо): 1,3 п.п. (Запуск в основном осень 2020 г. — зима 2021 г.; статья опубликована в феврале 2025 г.).Бриньолфссон, Ли и Рэймонд
  4. Исследование поддержки: снижение NPS клиентов, приблизительно (статистически незначимо): 0,12 (Запуск в основном осень 2020 г. — зима 2021 г.; статья опубликована в феврале 2025 г.).Бриньолфссон, Ли и Рэймонд
  5. Исследование поддержки: увеличение количества решенных проблем в час для менее квалифицированных и менее опытных агентов: 30% (Запуск в основном осень 2020 г. — зима 2021 г.; статья опубликована в феврале 2025 г.).Бриньолфссон, Ли и Рэймонд
  6. Опрос потребителей Zendesk: хотят, чтобы представитель продолжил с предыдущего взаимодействия: 81% (отчет за 2026 г., опубликованный в ноябре 2025 г.; даты полевых работ не раскрываются в релизе).Zendesk
  7. Опрос потребителей Zendesk: раздражает необходимость повторять информацию: 74% (отчет за 2026 г., опубликованный в ноябре 2025 г.; даты полевых работ не раскрываются в релизе).Zendesk
  8. Опрос потребителей Zendesk: считают, что оперативность и точность сильно влияют на покупки: 86% (отчет за 2026 г., опубликованный в ноябре 2025 г.; даты полевых работ не раскрываются в релизе).Zendesk
  9. Опрос потребителей Zendesk: выбрали бы текст, голос и визуальные элементы в одном разговоре: 76% (отчет за 2026 г., опубликованный в ноябре 2025 г.; даты полевых работ не раскрываются в релизе).Zendesk
  10. Опрос потребителей Zendesk: ожидают объяснений для решений, принятых ИИ: 95% (отчет за 2026 г., опубликованный в ноябре 2025 г.; даты полевых работ не раскрываются в релизе).Zendesk

Что изменилось, когда агенты поддержки получили помощь ИИ?

Исследование выявило более высокое разрешение производительности и сокращение времени обработки. Средние показатели качества не показали статистически значимого улучшения, поэтому более высокая производительность не должна переименовываться в более высокое удовлетворение клиентов.

Прокрутите горизонтально, чтобы сравнить все столбцы →

Эффективность ИИ в обслуживании клиентов — внедрение поддержки в основном осень 2020–зима 2021; отчет Zendesk за 2026 г. выпущен в ноябре 2025 г. Агенты поддержки в основном на Филиппинах обслуживают американскую софтверную компанию; опрос Zendesk охватывает 22 страны.
Измеренный результатСообщенное изменениеИнтерпретация
Увеличение количества решенных проблем в час15.2%Квази-экспериментальный результатСтатистически значимо
Сокращение среднего времени обработки чата8.5%Квази-экспериментальный результатСтатистически значимо
Увеличение доли решенных чатов, примерно1.3 ppКвази-экспериментальный результатСтатистически незначимо
Снижение NPS клиентов, примерно0.12Квази-экспериментальный результатСтатистически незначимо
Увеличение количества решенных проблем в час для менее квалифицированных и менее опытных агентов30%Квази-экспериментальный результатРезультат подгруппы; не среднее по рабочей силе

Используется опубликованная статья, а не ее более ранняя рабочая версия. Относительные процентные изменения, процентные пункты изменений и пункты NPS — это разные единицы. Незначительная оценка не является доказательством нулевого эффекта.

Первичный источник: Бриньолфссон, Ли и Рэймонд — 4 февраля 2025 г.

Что потребители ожидают от сервиса с поддержкой ИИ?

Потребители сообщают о предпочтениях в отношении непрерывности, оперативности, гибкости каналов и объяснений. Это ожидания опроса, а не наблюдаемые показатели удержания или экспериментально измеренные результаты поддержки.

Эффективность ИИ в обслуживании клиентов — внедрение поддержки в основном осень 2020–зима 2021; отчет Zendesk за 2026 г. выпущен в ноябре 2025 г. Агенты поддержки в основном на Филиппинах обслуживают американскую софтверную компанию; опрос Zendesk охватывает 22 страны.
Реакция потребителейДоля респондента
Хотите, чтобы представитель продолжил с предыдущего взаимодействия81%Ожидание опроса
Испытывают разочарование от повторного предоставления информации74%Ожидание опроса
Ожидайте поддержки, адаптированной к предыдущим взаимодействиям67%Ожидание опроса
Заявляют, что скорость реагирования и точность сильно влияют на покупки86%Ожидание опроса
Выбрал бы текст, голос и визуальные элементы в одном разговоре76%Ожидание опроса
Ожидайте объяснений решений, принятых ИИ95%Ожидание опроса

Общее количество участников не должно использоваться в качестве знаменателя для каждого потребительского вопроса.

Первичный источник: Zendesk — 18 ноября 2025 г.

Показывает ли исследование, что автономные боты могут заменить агентов?

Нет. Он оценивает предложения, предоставленные операторам поддержки, которые могут их редактировать или игнорировать. Автономное разрешение, политики эскалации и сквозная производительность чат-ботов требуют собственной оценки.

Не следует переименовывать производительность вспомогательных агентов как показатель удержания ботов, сокращения штата или гарантированной экономии затрат.

Первичный источник: Бриньолфссон, Ли и Рэймонд — 4 февраля 2025 г.

Какие метрики должен отдельно отслеживать оценочный лист ИИ-поддержки?

Отслеживайте отдельно завершенные решения, время обработки, повторные контакты, эскалацию и качество, оцененное клиентом. Определите знаменатель для каждой меры и включите работу, выполненную после того, как бот передаст разговор человеку.

Эффективность ИИ в обслуживании клиентов — внедрение поддержки в основном осень 2020–зима 2021; отчет Zendesk за 2026 г. выпущен в ноябре 2025 г. Агенты поддержки в основном на Филиппинах обслуживают американскую софтверную компанию; опрос Zendesk охватывает 22 страны.
МетрикаОпределение для локальной оценки
Производительность решенияПринятые решения, разделенные на отработанные часы
Время обработкиАктивное время обработки на разговор с учетом правил параллелизма
ЭскалацияРазговоры, переданные человеку или супервайзеру, деленные на допустимые разговоры
КачествоНезависимый обзор или отзыв клиента с использованием той же шкалы для разных условий

Структура измерений Workspace369; эти определения не являются дополнительными эмпирическими выводами.

Как построен этот отчет

Методология и ограничения

  1. Таблица измеренных результатов сохраняет предпочтительные оценки опубликованной статьи и ее выводы о нулевом качестве. Таблица опроса содержит только отдельно атрибутированные ожидания потребителей.
  2. Публичная статья, размещенная автором, была проверена напрямую, включая таблицы основных результатов. Суммируются только выбранные фактические результаты; статья и ее диаграммы не распространяются.
  3. Оригинальный вклад — это сравнение типов доказательств и повторно используемая структура измерения, а не новый эксперимент поддержки. Среднее значение по разным источникам не рассчитывается.

Что эти цифры не могут вам сказать

  • Операционное исследование касается одной компании, исторического помощника и неслучайного полного развертывания. Стратегия идентификации сильнее, чем простой опрос мнений, но не гарантирует перенос на другую команду.
  • Потребительский опрос спонсируется поставщиком. Заявленные предпочтения не являются наблюдаемыми решениями о покупке, а год издания отчета не является датой полевых работ.
  • Ни один результат не устанавливает, как работает Workspace369, не доказывает скорость замены автономными агентами и не поддерживает общее утверждение о рентабельности инвестиций в обслуживание клиентов.

Актуальность и исправления

Поддерживается редакционной командой Workspace369. Проверяйте ежеквартально и когда цитируемый производитель выпускает заменяющее исследование. Следующая редакционная проверка: декабрь 2026 г. Сохраняйте исторические версии моделей и даты наблюдений. Дата выпуска изменяется только при существенном пересмотре доказательств или контента; она не изменяет базовый период наблюдения.

Первое издание: . Извлечение данных, указание источника и расчеты проверены для данного выпуска. Независимая экспертная оценка не заявляется.

Нашли ошибку или более свежий первичный релиз? Отправить исправление с указанием источника и затронутой статистики. Подтвержденные исправления должны быть зафиксированы в истории ревизий перед повторной публикацией.

Первичные источники и происхождение

Каждая заявленная числовая ячейка напрямую связана со своим источником. Загрузки включают точные указатели таблиц или рабочих книг, периоды наблюдения, даты доступа, формулы и ссылки на входные данные.

  1. Бриньолфссон, Ли и РэймондГенеративный ИИ в работе, статья в Quarterly Journal of Economics (2025 г.) ↗Опубликовано 4 февраля 2025 г. Доступно 12 сентября 2026 г.Выбранные фактические наблюдения перефразированы с указанием авторства. Никакой отчет-источник, диаграмма, данные участников или проприетарная база данных не распространяются; права на источник остаются у его производителя.
  2. ZendeskТренды CX 2026: анонс оригинального исследования издателя ↗Опубликовано 18 ноября 2025 г. Доступно 12 сентября 2026 г.Выбранные фактические наблюдения перефразированы с указанием авторства. Никакой отчет-источник, диаграмма, данные участников или проприетарная база данных не распространяются; права на источник остаются у его производителя.

Создано для проверки, затем цитирования

Как цитировать этот отчет

Для статистики, сообщаемой источником, укажите первоначального издателя и ссылку на точную строку здесь при использовании нашей компиляции. Для смоделированного результата укажите Workspace369 и включите предположения. Ссылка на эту страницу не делает нас первоначальным производителем сторонних данных.

Workspace369. (2026-09-12). Статистика производительности ИИ в обслуживании клиентов. https://workspace369.com/research/ai-customer-service-performance-statistics/. Первоисточники и периоды наблюдения, как указано в отчете.

Загрузки представляют собой справочные наборы данных на английском языке, в том числе на переведенных страницах. Права на источники остаются у их производителей. Указывайте компиляцию и расчеты Workspace369; ознакомьтесь с условиями повторного использования каждого источника.