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Statistiken zur KI-Adoption in Kleinunternehmen: Zensusdaten 2026 nach Größe

Im Zensus-Schnappschuss vom 10.–23. August 2026 gaben 23,6 % der Arbeitgeber mit 1–4 Mitarbeitern an, KI in irgendeiner Geschäftsfunktion einzusetzen. Vergleichen Sie Unternehmensgrößen, Branchen und Bundesstaaten mit Unsicherheiten und kostenlosen Daten-Downloads.

2026er Ausgabe

Wichtige Erkenntnisse

Jede Entnahme verlinkt zu ihrer kanonischen Datenzeile. Gemeldete Zahlen gehören ihrem zitierten Ersteller; modellierte Ergebnisse sind als Berechnungen gekennzeichnet.

  1. Alle abgedeckten Arbeitgeberunternehmen: berichtete KI-Nutzung in irgendeiner Geschäftsfunktion: 23,2 % (Referenzzeitraum 10.–23. August 2026).U.S. Census Bureau
  2. Alle abgedeckten Arbeitgeberunternehmen: erwartete KI-Nutzung in irgendeiner Geschäftsfunktion während der nächsten sechs Monate: 27,3 % (Erwartungen für die nächsten sechs Monate, gesammelt vom 24. August bis 6. September 2026).U.S. Census Bureau
  3. 1–4 Mitarbeiter: Gemeldete KI-Nutzung in irgendeiner Geschäftsfunktion: 23,6 % (Referenzzeitraum 10.–23. August 2026).U.S. Census Bureau
  4. 5–9 Mitarbeiter: Gemeldete KI-Nutzung in irgendeiner Geschäftsfunktion: 21 % (Referenzzeitraum 10.–23. August 2026).U.S. Census Bureau
  5. 10–19 Mitarbeiter: Gemeldete KI-Nutzung in irgendeiner Geschäftsfunktion: 20,8 % (Referenzzeitraum 10.–23. August 2026).U.S. Census Bureau
  6. 20–49 Mitarbeiter: Gemeldete KI-Nutzung in irgendeiner Geschäftsfunktion: 23,3 % (Referenzzeitraum 10.–23. August 2026).U.S. Census Bureau
  7. 50–99 Mitarbeiter: berichtete KI-Nutzung in irgendeiner Geschäftsfunktion: 25,8 % (Referenzzeitraum 10.–23. August 2026).U.S. Census Bureau
  8. 100–249 Mitarbeiter: Gemeldete KI-Nutzung in irgendeiner Geschäftsfunktion: 34,5 % (Referenzzeitraum 10.–23. August 2026).U.S. Census Bureau
  9. 250+ Mitarbeiter: Gemeldete KI-Nutzung in irgendeiner Geschäftsfunktion: 38,4 % (Referenzzeitraum 10.–23. August 2026).U.S. Census Bureau
  10. Professionelle, wissenschaftliche und technische Dienstleistungen: berichtete KI-Nutzung in irgendeiner Geschäftsfunktion: 43,3 % (Referenzzeitraum 10.–23. August 2026).U.S. Census Bureau
  11. Informationen: berichtete KI-Nutzung in irgendeiner Geschäftsfunktion: 43,5 % (Referenzzeitraum 10.–23. August 2026).U.S. Census Bureau
  12. Gastgewerbe: berichtete KI-Nutzung in irgendeiner Geschäftsfunktion: 8,5 % (Referenzzeitraum 10.–23. August 2026).U.S. Census Bureau
Bürogebäude umgeben ein verbundenes geometrisches KI-Prisma mit einem kleinen Arbeitsplatz davor und illustrieren die unterschiedliche KI-Adaption in Unternehmen.
KI-generierte redaktionelle Illustration; keine Datenvisualisierung.

Wie viele US-Arbeitgeberunternehmen berichten über die Nutzung von KI?

Der Zensus misst, ob Arbeitgeber im Referenzzeitraum von zwei Wochen KI in irgendeiner Geschäftsfunktion eingesetzt haben. Die nationale Schätzung umfasst Arbeitgeber aller Größen, nicht nur Kleinunternehmen.

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KI-Adoption in Unternehmen — Referenzzeitraum 10.–23. August 2026. Vereinigte Staaten, District of Columbia und Puerto Rico.
ArbeitgebergruppeAktuelle KI-NutzungKI-Nutzung erwartenCa. 90 % Intervall: aktuell
Alle abgedeckten Arbeitgeberunternehmen23.2%27.3%22.74–23.66%

Intervall berechnet von Workspace369 als Schätzung ± 1,645 × Standardfehler, begrenzt auf 0–100 %. Es deckt nur die Stichprobenunsicherheit ab. Erwartete Nutzung ist eine Umfrageantwort, kein Prognose oder Zählung neuer Anwender.

Primärquelle: U.S. Census Bureau — 10. September 2026

Wie variiert die KI-Adaption nach Unternehmensgröße?

Die gemeldete KI-Nutzung lag im Zeitraum 10.–23. August 2026 bei 23,6 % für Arbeitgeber mit 1–4 Mitarbeitern, 21 % für diejenigen mit 5–9 und 20,8 % für diejenigen mit 10–19. Dies sind separate Größenordnungen, keine aggregierte Rate für Kleinunternehmen.

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KI-Adoption in Unternehmen — Referenzzeitraum 10.–23. August 2026. Vereinigte Staaten, District of Columbia und Puerto Rico.
ArbeitgebergruppeAktuelle KI-NutzungKI-Nutzung erwartenCa. 90 % Intervall: aktuell
1–4 Mitarbeiter23.6%27.3%22.83–24.37%
5–9 Mitarbeiter21%25.4%20.29–21.71%
10–19 Mitarbeiter20.8%25.1%19.7–21.9%
20–49 Mitarbeiter23.3%28.8%21.98–24.62%
50–99 Mitarbeiter25.8%31.8%24.02–27.58%
100–249 Mitarbeiter34.5%40.4%30.6–38.4%
250+ Mitarbeiter38.4%46.6%34.16–42.64%

Intervall berechnet von Workspace369 als Schätzung ± 1,645 × Standardfehler, begrenzt auf 0–100 %. Es deckt nur die Stichprobenunsicherheit ab. Erwartete Nutzung ist eine Umfrageantwort, kein Prognose oder Zählung neuer Anwender.

Primärquelle: U.S. Census Bureau — 10. September 2026

Welche Branchen berichten über KI-Nutzung?

Informations- und professionelle, wissenschaftliche und technische Dienstleistungen weisen in dieser Veröffentlichung relativ hohe Punkteschätzungen auf. Unterschiede zwischen den Schätzungen sind nicht unbedingt statistisch signifikant.

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KI-Adoption in Unternehmen — Referenzzeitraum 10.–23. August 2026. Vereinigte Staaten, District of Columbia und Puerto Rico.
Branche (NAICS-Gruppierung)Aktuelle KI-NutzungKI-Nutzung erwartenCa. 90 % Intervall: aktuell
Ausgewählte Land-, Forst-, Fischerei- und JagdwirtschaftUnterdrücktUnterdrücktUnterdrückt
Bergbau, Gewinnung von Steinen und Erden, Erdöl- und Erdgasförderung5.3%8.4%1.93–8.67%
Versorgungsunternehmen16.4%18%10.81–21.99%
Baugewerbe16%18.1%14.52–17.48%
Herstellung23.4%26.1%21.79–25.01%
Großhandel20.4%24.8%18.66–22.14%
Einzelhandel15.5%19.3%13.9–17.1%
Transport und Lagerhaltung7.9%11.5%6.26–9.55%
Informationen43.5%49.1%40.88–46.12%
Finanz- und Versicherungsdienstleistungen36.5%43.8%32.73–40.27%
Immobilien sowie Vermietung und Verpachtung31.9%37.7%29.51–34.29%
Professionelle, wissenschaftliche und technische Dienstleistungen43.3%48.5%41.72–44.88%
Management von Unternehmen und Betrieben34.8%27.3%8.38–61.22%
Administrative und unterstützende Dienstleistungen sowie Entsorgungsdienste20.7%24.9%18.58–22.82%
Bildungsdienstleistungen35.5%38.8%32.08–38.92%
Gesundheitswesen und soziale Dienste24.7%29.7%23.4–26%
Kunst, Unterhaltung und Erholung20%22.3%17.1–22.9%
Gastgewerbe8.5%11.8%7.53–9.47%
Sonstige Dienstleistungen13.7%16.9%13.11–14.29%
Multisektor-Unternehmen38.2%43.1%34.09–42.31%

Intervall berechnet von Workspace369 als Schätzung ± 1,645 × Standardfehler, begrenzt auf 0–100 %. Es deckt nur die Stichprobenunsicherheit ab. Erwartete Nutzung ist eine Umfrageantwort, kein Prognose oder Zählung neuer Anwender. Unternehmen mit mehreren Sektoren werden separat aufgeführt; unterdrückte Werte werden als fehlend beibehalten.

Primärquelle: U.S. Census Bureau — 10. September 2026

Wie variiert die berichtete KI-Nutzung nach Bundesstaat?

Schätzungen für Bundesstaaten beschreiben abgedeckte Arbeitgeberunternehmen, die jedem Bundesstaat zugeordnet sind, nicht die gesamte Belegschaft des Bundesstaates. Multistaatenunternehmen sind eine separate Kategorie, kein zusätzlicher Bundesstaat.

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KI-Adoption in Unternehmen — Referenzzeitraum 10.–23. August 2026. Vereinigte Staaten, District of Columbia und Puerto Rico.
Bundesstaat oder veröffentlichte GruppeAktuelle KI-NutzungKI-Nutzung erwartenCa. 90 % Intervall: aktuell
Alaska12.7%17.9%7.3–18.1%
Alabama13.4%17.8%9.24–17.56%
Arkansas21.3%23.9%18.52–24.08%
Arizona28.7%31%24.37–33.03%
Kalifornien25.1%28.4%24.03–26.17%
Colorado25%30.5%21.51–28.49%
Connecticut17.3%21.5%13.62–20.98%
District of Columbia24.6%28.3%19.53–29.67%
Delaware35.8%39.3%27.43–44.17%
Florida28.2%33.3%26.05–30.35%
Georgia25.6%31.2%21.52–29.68%
Hawaii20.1%26.2%15.63–24.57%
Iowa21.5%25%16.43–26.57%
Idaho24.4%29.3%19.58–29.22%
Illinois23.3%27.4%22–24.6%
Indiana18.4%22.8%16.16–20.64%
Kansas19%23.4%14.08–23.92%
Kentucky21.7%22.1%17.08–26.32%
Louisiana19.2%23.7%15.91–22.49%
Massachusetts27.7%29.5%24.61–30.79%
Maryland21.9%25.9%17.49–26.31%
Maine26.2%26.2%19.27–33.13%
Michigan24.8%28.9%22.94–26.66%
Minnesota21.1%27.7%16.69–25.51%
Missouri21.7%25.3%17.7–25.7%
Mississippi11.5%14.6%7.12–15.88%
Montana16.2%22.5%10.48–21.92%
North Carolina25.4%28.4%22.72–28.08%
North Dakota20.6%21.3%14.68–26.52%
Nebraska16.9%22.1%11.46–22.34%
New Hampshire13.3%16.2%5.95–20.65%
New Jersey16.4%20.1%14.16–18.64%
New Mexico21.4%28.4%17.16–25.64%
Nevada30.3%30.3%26.7–33.9%
New York17%21.5%15.45–18.55%
Ohio20.6%24.8%17.94–23.26%
Oklahoma17.1%19.2%13.56–20.64%
Oregon22.6%25.7%18.93–26.27%
Pennsylvania19%22.9%16.4–21.6%
Puerto Rico14.4%25.8%10.22–18.58%
Rhode Island10.9%17.3%6.47–15.33%
South Carolina23.9%29.4%19.39–28.41%
South Dakota17.8%26.3%10.96–24.64%
Tennessee23.1%26.7%20.48–25.72%
Texas25.2%29.5%23.74–26.66%
Utah33.7%39.2%30.8–36.6%
Virginia27.1%29.7%24.98–29.22%
Vermont23.9%26.7%13.95–33.85%
Washington25.7%30.2%23.05–28.35%
Wisconsin21%25.8%18.45–23.55%
West Virginia8.7%11.1%5–12.4%
Wyoming21.1%28.4%13.45–28.75%
Mehrstaatliche Unternehmen38.5%47.4%35.7–41.3%

Intervall berechnet von Workspace369 als Schätzung ± 1,645 × Standardfehler, begrenzt auf 0–100 %. Es deckt nur die Stichprobenunsicherheit ab. Erwartete Nutzung ist eine Umfrageantwort, kein Prognose oder Zählung neuer Anwender.

Primärquelle: U.S. Census Bureau — 10. September 2026

Können diese Zahlen mit älteren Statistiken zur KI-Adoption verglichen werden?

Nicht ohne Berücksichtigung einer Frageänderung: Im November 2025 erweiterte das Census Bureau die Frage von KI, die bei der Herstellung von Waren oder Dienstleistungen verwendet wird, auf KI, die in irgendeiner Geschäftsfunktion verwendet wird.

Die Erhebung fand vom 24. August bis 6. September 2026 für den Referenzzeitraum 10.–23. August statt; die Arbeitsblätter wurden am 10. September veröffentlicht. Diese Seite fügt die alten und neuen Fragen nicht zu einer Wachstumsserie zusammen.

Primärquellen: U.S. Census Bureau — geprüft am 12. September 2026 · U.S. Census Bureau — geprüft am 12. September 2026

Welche KI-Übernahmemessung sollten Sie zitieren?

Verwenden Sie die aktuelle Schätzung für die gemeldete Übernahme und die Schätzung der erwarteten Nutzung für Pläne. Behalten Sie die Arbeitgeberpopulation, Referenzdaten und die Fragewortlaut neben der Zahl bei.

Dies ist der feste Snapshot vom August 2026, kein Live-Zähler. Freiberufler ohne Arbeitgeber sind ausgeschlossen, und Erwartungen begründen keine spätere Übernahme. Die Quellenüberprüfung bleibt separat von redaktionellen Aktualisierungen datiert.

Methodik und Einschränkungen

  1. Wir haben die Ja-Antworten auf die Fragen 7 und 24 aus den nationalen, sektoralen, bundesstaatlichen und nach Beschäftigungsgröße aufgeschlüsselten Arbeitsmappen für den Zyklus 202618 extrahiert. Das Quellverzeichnis bewahrt die Koordinaten der Arbeitsmappen-Zellen, Standardfehler und Fingerabdrücke der Datei-SHA-256.
  2. Die Frage zur aktuellen Nutzung bezieht sich auf jede Geschäftsfunktion in den letzten zwei Wochen. Die Frage zur erwarteten Nutzung bezieht sich auf die nächsten sechs Monate. Dies sind unterschiedliche Messungen und dürfen nicht subtrahiert werden, um neue Anwender zu schätzen.
  3. Die Tabellen verwenden veröffentlichte Umfrageschätzungen, ohne Arbeitgebergrößen zu kombinieren oder Bundesstaaten zu mitteln. Unterdrückte Beobachtungen bleiben in JSON null und in numerischen CSV-Feldern leer.
  4. Ungefähre 90 %-Intervalle verwenden die veröffentlichten Standardfehler. Wir behaupten nicht, dass Ranglisten von Punktschätzungen paarweise Signifikanztests bestehen.

Was diese Zahlen Ihnen nicht sagen können

  • Die Umfrage schließt Unternehmen ohne Arbeitnehmer aus und ist keine Umfrage aller Selbstständigen. Ergebnisse nach Bundesstaat und Branche sind nicht auf kleine Unternehmen beschränkt.
  • Stichprobenziehung, Nichtbeantwortung und Selbstaussagen können Schätzungen beeinflussen. Die angezeigten Intervalle quantifizieren nicht jede Fehlerquelle.
  • Die öffentlichen Arbeitsmappen sind rollierende Dateien. Die Zyklus-ID, gespeicherten Werte und SHA-256-Fingerabdrücke unterscheiden diese Ausgabe von zukünftigen Ersetzungen.

Aktualität und Korrekturen

Gepflegt vom Workspace369 Redaktionsteam. Jede neue Veröffentlichung von Census BTOS überprüfen; substanzielle Datenaktualisierungen mindestens vierteljährlich veröffentlichen. Das Ausgabedatum ändert sich nur, wenn die Beweise oder Inhalte substanziell überprüft werden; es ändert nicht den zugrunde liegenden Beobachtungszeitraum.

Erstausgabe: . Datenextraktion, Quellenangabe und Berechnungen wurden für diese Ausgabe überprüft. Es wird kein unabhängiges Peer-Review beansprucht.

Einen Fehler oder eine neuere Primärveröffentlichung gefunden? Senden Sie eine Korrektur mit der Quelle und der betroffenen Statistik. Bestätigte Korrekturen sind unten aufgezeichnet, bevor sie erneut veröffentlicht werden.

Revisionshistorie

Die obigen Nachweisdaten beschreiben den Bericht. Download- und Zitationsaktualisierungen unten bedeuten nicht, dass die Quellen erneut überprüft wurden.

  • Versionierte CSV- und JSON-Archive, Prüfsummen und Referenzmanager-Exporte hinzugefügt. Quellbeobachtungen und Nachweisdaten bleiben unverändert.

Primärquellen und Herkunft

Jede gemeldete numerische Zelle verlinkt direkt zu ihrem Ersteller. Die Downloads enthalten genaue Tabellen- oder Arbeitsmappen-Locator, Beobachtungszeiträume, Zugriffsdaten, Formeln und Eingabereferenzen.

  1. U.S. Census BureauBusiness Trends and Outlook Survey: nationales Arbeitsblatt, Zyklus 202618 ↗Veröffentlicht am 10. September 2026. Zugänglich am 12. September 2026.US-Bundesregierungsdaten; Namensnennung erwünscht. Keine Billigung durch Behörden.
    Fingerabdruck der Quelldatei (SHA-256)16487a7d419f556d33da63da289a79868755405fbcd1f30cb9917b4cf897cf35
  2. U.S. Census BureauBusiness Trends and Outlook Survey: Sektor-Arbeitsblatt, Zyklus 202618 ↗Veröffentlicht am 10. September 2026. Zugänglich am 12. September 2026.US-Bundesregierungsdaten; Namensnennung erwünscht. Keine Billigung durch Behörden.
    Fingerabdruck der Quelldatei (SHA-256)39dbb5a89375ccbe1246ff78ed15c8cd1849a9f9e730238e2f46e11384938b16
  3. U.S. Census BureauBusiness Trends and Outlook Survey: Bundesstaaten-Arbeitsblatt, Zyklus 202618 ↗Veröffentlicht am 10. September 2026. Zugänglich am 12. September 2026.US-Bundesregierungsdaten; Namensnennung erwünscht. Keine Billigung durch Behörden.
    Fingerabdruck der Quelldatei (SHA-256)d43a68ab4188afa9844c0d1f5fd86e023ba0935e2d7462c59ea15139a727638f
  4. U.S. Census BureauBusiness Trends and Outlook Survey: Größen-Arbeitsblatt, Zyklus 202618 ↗Veröffentlicht am 10. September 2026. Zugänglich am 12. September 2026.US-Bundesregierungsdaten; Namensnennung erwünscht. Keine Billigung durch Behörden.
    Fingerabdruck der Quelldatei (SHA-256)698f03679e1f9a52b59c2a76b886144a54934c2fc525d871f57877607db531a1
  5. U.S. Census BureauBTOS-Methodik ↗Veröffentlichungsdatum nicht erfasst; siehe Originalquelle. Zugänglich am 12. September 2026.US-Bundesregierungsdaten; Namensnennung erwünscht. Keine Billigung durch Behörden.
  6. U.S. Census BureauÜber BTOS und Fragebogenänderungen ↗Veröffentlichungsdatum nicht erfasst; siehe Originalquelle. Zugänglich am 12. September 2026.US-Bundesregierungsdaten; Namensnennung erwünscht. Keine Billigung durch Behörden.

Wie dieser Bericht zitiert wird

Für eine gemeldete Statistik zitieren Sie bitte den ursprünglichen Herausgeber und verlinken Sie auf die genaue Zeile hier, wenn Sie unsere Zusammenstellung verwenden. Für ein modelliertes Ergebnis zitieren Sie Workspace369 und geben Sie die Annahmen an. Die Verlinkung auf diese Seite macht uns nicht zum ursprünglichen Ersteller von Drittanbieterdaten.

Workspace369. (2026-10-09). Statistiken zur KI-Adoption in Kleinunternehmen: Zensusdaten 2026 nach Größe. https://workspace369.com/research/small-business-ai-adoption-statistics/. Primärquellen und Beobachtungszeiträume wie im Bericht aufgeführt.

Versionierte Daten

Verwenden Sie eine archivierte Datei, wenn Ihre Analyse reproduzierbar bleiben muss. Die Version identifiziert die exakten CSV- und JSON-Bytes; unveränderte Daten behalten dieselbe Version.

Datensatzversion: 9fe1beae482382289828a2eb9869e04220c5dd64e6ccb807687a6d7d51c72f85

Referenzexporte beschreiben die Zusammenstellung von Workspace369. Wenn Sie eine berichtete Beobachtung zitieren, nennen Sie auch deren ursprünglichen Ersteller.

Die Downloads sind englischsprachige Referenzdatensätze, auch auf übersetzten Seiten. Die Quellrechte verbleiben bei ihren Produzenten. Workspace369s Zusammenstellung und Berechnungen sind anzugeben; konsultieren Sie die Wiederverwendungsbedingungen jeder Quelle.