2026 套件:收件匣、AI、會計。開啟應用程式

Workspace369 研究 · 2026 年版

數字背後
執行客戶工作。

現金流。CRM。AI 和工作流程。十五份開放的研究報告,包含主要來源、可下載的數據以及每項計算的幕後工作。

主要來源證據透明的方法免費 CSV 和 JSON

研究圖書館

有用證據。準備驗證。

01 — 15
01 / 研究報告

按行業劃分的 B2B 發票付款時間:2026 年基準

比較英國各行業和地區的付款時間和遲付措施,提供一手數據和透明的現金流模型。

數據涵蓋範圍2025 日曆年
136 個數據點與計算探索報告 →
02 / 研究報告

小型企業 AI 採用率按行業和州劃分:2026

探索各州、行業和雇主規模的 Census AI 使用估計值,包含調查日期、不確定性、可下載數據和明確的範圍說明。

數據涵蓋範圍2026 年 8 月 10 日至 23 日參考期間
160 個數據點與計算探索報告 →
03 / 研究報告

客戶工作軟體堆疊成本指數:2026

使用經過驗證的美國供應商價格、座位數最低要求和年度與月度方案,重現客戶工作團隊的基準軟體訂閱成本。

數據涵蓋範圍美國牌價,2026 年 9 月 12 日檢查
64 個數據點與計算探索報告 →
04 / 研究報告

專業服務勞動力成本基準:2026

比較勞工統計局按機構規模劃分的每小時薪酬、工資和福利,然後使用明確的假設重現說明性的計費費率模型。

數據涵蓋範圍2026 年 6 月
91 個數據點與計算探索報告 →
05 / 研究報告

小型企業存活率統計數據:2026 資料指南

閱讀美國按群組和選定行業劃分的企業存活率,包含 BLS 來源表格、日期觀察和存活的嚴謹定義。

數據涵蓋範圍截至 2025 年 3 月的觀察數據
76 個數據點與計算探索報告 →
06 / 研究報告

小型企業現金流統計 2026

探索美國僱主面臨的現金流挑戰、融資需求和債務,包含聯邦準備銀行的調查數據、樣本量、信賴區間和免費下載。

數據涵蓋範圍2025 年調查;過去 12 個月的提問與調查時的狀況
61 個數據點與計算探索報告 →
07 / 研究報告

付款處理成本基準 2026:信用卡 vs ACH

比較標準的美國 Stripe、Square 和 PayPal 處理費,涵蓋不同支付金額,並提供透明的卡與 ACH 計算器和原始定價連結。

數據涵蓋範圍2026 年 9 月 12 日檢查的公開定價
108 個數據點與計算探索報告 →
08 / 研究報告

按行業和州劃分的獨資企業收入基準

按服務行業和州比較人口普查局的非僱主收入,包含可重現的每企業收入計算、一手來源和免費數據下載。

數據涵蓋範圍2023 年曆年;已驗證至 2026 年版
189 個數據點與計算探索報告 →
09 / 研究報告

按行業劃分的個體戶利潤率和費用基準

探索美國各服務行業的 IRS 個體戶收據、扣除額和淨收入,附帶透明的總體利潤和費用比率以及來源下載。

數據涵蓋範圍2023 稅務年度;美國國稅局表格,2026 年 3 月發布
144 個數據點與計算探索報告 →
10 / 研究報告

按行業劃分的僱員流動率統計 2026

按行業和地區比較勞工統計局的辭職、離職、解僱和招聘率,包含年平均定義、歷史背景和可下載的來源數據。

數據涵蓋範圍2025 年年平均值;選定的 2021–2024 年比較點
80 個數據點與計算探索報告 →
11 / 研究報告

銷售生產力與 CRM 管理時間統計

使用原始調查證據,加上具有明確假設的可重現工作週模型,比較銷售時間、CRM 管理和銷售能力。

數據涵蓋範圍2025 年 8 月至 9 月調查;2026 年報告版本
21 個數據點與計算探索報告 →
12 / 研究報告

CRM 資料品質與 AI 就緒度統計

探索 CRM 資料就緒度、報告的業務影響和治理優先事項,包含原始調查來源、明確的受訪者基礎和過期的證據下載。

數據涵蓋範圍2025 年和 2026 年報告版本;有效性實地考察日期未在公開摘要中披露
13 個數據點與計算探索報告 →
13 / 研究報告

AI 生產力與節省時間基準

比較寫作、諮詢和編碼的實驗性 AI 結果,包含模型時代的限制、測量與感知結果以及可重現的時間指數計算。

數據涵蓋範圍2022–2025 年實驗;截至 2026 年 9 月檢查的機構更新
14 個數據點與計算探索報告 →
14 / 研究報告

AI 客戶服務績效統計

將 AI 輔助的支援結果與客戶期望進行比較,清楚區分解決方案生產力、品質和供應商調查意見。

數據涵蓋範圍支援推出主要在 2020 年秋季至 2021 年冬季;Zendesk 2026 年報告於 2025 年 11 月發布
11 個數據點與計算探索報告 →
15 / 研究報告

按業務功能劃分的流程自動化統計數據

比較 IT 和業務部門在工作流程自動化方面的參與度,包含歷史平台證據、人工審查背景和可重現的所有權差距計算。

數據涵蓋範圍2021–2023 年樣本內的 2023 年觀察結果;2024 年報告,於 2026 年審閱
25 個數據點與計算探索報告 →

我們的證據標準

引用應該指向一個可靠的來源。

Workspace369 發布此資料庫,旨在讓客戶工作研究更容易檢查和重複使用。我們不會將第三方統計數據作為我們自己的調查,也不保證發布數據就能獲得連結或 AI 引用。

01

前往生產者

政府數據集、原始研究、調查和供應商價格。每個數值觀察都有來源、時期和精確位置。

02

顯示計算

我們的模型將觀察到的事實與假設分開。下載輸入並重現計算。

03

保持日期準確

編輯更新並非新的衡量標準。每份報告都說明其實際數據期間、審查頻率和限制。